Как RnD появляется в крупных ИТ-компаниях
Google · Amazon · Yandex · Tinkoff
Содержание слайдов
1. Как RnD появляется в крупных ИТ-компаниях
Google · Amazon · Yandex · Tinkoff
2. Это авторская модель, а не взгляд изнутри
Только публично доступная информация
Компании сравниваются в одной рамке
Выводы отражают личную интерпретацию автора
3. Одинаковые вопросы к четырём компаниям
Как рос бизнес
На чём держится бизнес-модель
Как сформулирована исследовательская философия
Какие системы, статьи и продукты получились
4. 01. Google
Портфель исследований и статьи, ставшие частью индустрии
5. Поиск превратился в экосистему точек контакта
6. Намерение пользователя соединяет две стороны рынка
7. Исследования — это портфель разных рисков и горизонтов
Фундаментальные вопросы и новые возможности
Новые продукты и направления бизнеса
Вклад исследований в действующие продукты
Инфраструктура, умножающая эффект команд
8. Один проект может занимать сразу несколько квадрантов
9. Ценность появляется на переходах между типами
10. Внутренняя инфраструктура задала язык индустрии
11. Сначала уникальная внутренняя система — затем индустриальный аналог
Сложные системы строились и описывались первыми
Открытые аналоги долго не совпадали с внутренним стеком
Несовместимость ограничивала помощь сообщества
Исключения: Android, Chrome, Kubernetes, TensorFlow
Статья распространяет идею; совместимый код распространяет практику
12. 02. Amazon
Клиентоцентричность и инженерия, ставшая публичным облаком
13. Магазин вырос в маркетплейс, медиа и инфраструктуру
14. Prime и FBA усиливают обе стороны маркетплейса
15. Исследование начинается с боли клиента
16. Область исследования определяется проблемой, не оргструктурой
17. До 2015 года результат чаще был сервисом, а не статьёй
18. Сначала продукт и облачный сервис — затем поток публикаций
Инженерные результаты рано становились продуктами
До 2015 года статей было сравнительно мало
AWS превратил внутренние практики в рынок
S3, Availability Zones и Regions стали стандартами де-факто
Стандарт распространяется через работающий сервис
19. 03. Yandex
Собственная инфраструктура и ускоряющееся открытие кода
20. Поиск и реклама повторяют двухстороннюю логику Google
21. Собственный стек — не одна причина, а шесть сил
22. За два года открытая линейка стала системой, а не исключением
23. Лидерство в сложных системах долго оставалось внутри
Многие сложные решения создавались одними из первых
Открытые аналоги расходились с внутренними инструментами
Это мешало использовать помощь сообщества
С 2022 года открытие систем заметно ускорилось
Пора менять баланс между внутренней силой и внешней совместимостью
24. 04. Tinkoff
Проект гибридного RnD-центра для долгих инженерных задач
25. Онлайн-банк вырос в экосистему для 38 миллионов клиентов
26. Гибридный центр соединяет академическую глубину и масштаб бизнеса
27. Статья и прототип — переходы, а не конечные результаты
28. Исследовательские темы растут из инженерных ограничений
29. Исследовательские заделы уже становились продуктами
30. Одинаковые задачи распространяются разными носителями
31. RnD появляется там, где продуктовый горизонт уже слишком короток
Бизнес-модель задаёт направление исследований
Масштаб и уникальные ограничения требуют собственного задела
Статья, сервис и открытый код по-разному распространяют знание
Единственной правильной оргмодели нет
RnD — мост от долгой неопределённости к повторяемому бизнес-эффекту
32. Что лежит в основе сравнения
research.google/philosophy
amazon.science/about
Why big tech infrastructure usually consists of home-written solutions
Публичные хронологии продуктов, статьи и открытые проекты компаний
33. Спасибо!
Книжный куб
Продолжение и обсуждение: t.me/book_cube/1799
Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии
@book_cube
