технический директор · архитектура · AI4SDLC
Александр Поломодов
Технический директор в крупном финтехе. Строю спокойные масштабируемые системы, развиваю инженерные команды и помогаю превращать AI в управляемый контур разработки.
# whoami
$ технический директор в финтехе
$ architecture · AI4SDLC · engineering productivity
# currently
$ делаю системы скучнее
signal
polomodov.techфинтех · платформы · инженерная продуктивность
— обо мне
Инженер по призванию,
лидер по профессии
Технический директор в крупном финтехе. Отвечаю за развитие инженерных практик, архитектуру систем и рост технических команд.
Веду Telegram-канал «Книжный куб», где делюсь инсайтами из прочитанных книг о технологиях, менеджменте и личном развитии.
Создатель «System Design Space». Ведущий подкастов «Code of Leadership» и «Research Insights Made Simple».
Номинант HighLoad Awards 2023 в номинации «Развивающие проекты».
— фокус
Architecture / Platform
DDD, RFC/ADR, internal platforms, release loop
AI4SDLC operating model
Агенты, evals, guardrails, метрики и экономика
DataOps / MLOps / LLMOps
Production AI как управляемый контур, а не demo
Engineering productivity
DORA, SPACE, DevEx, unit economics и flow
20+
ЛЕТ В IT
100+
ВЫСТУПЛЕНИЙ
— избранные выступления
Лучшее с конференций
AI в SDLC: путь от ассистентов к агентам
Copilots, MCP/A2A, AlphaEvolve, SE 3.0 и кейсы крупного финтеха (Spirit, T-Cover Agent)
Архитектура в крупном финтехе: вчера, сегодня, завтра
Эволюция от коробочных решений к собственной разработке, Spirit и AI-native архитектуре
Как и зачем измерять инженерную продуктивность
DORA, SPACE, DevEx, QUANTS и опыт крупного финтеха с T-Meter
Эволюция роли технического руководителя
От тимлида (~10) до Engineering Manager (~50) и CTO (~150+): как меняется фокус и навыки
— форматы работы
Где могу помочь
АРХИТЕКТУРНЫЙ РАЗБОР
Для CTO / Heads of Engineering: review границ доменов, platform backlog, рисков надежности и release loop. Выход: карта рисков и next actions.
AI4SDLC OPERATING MODEL
Для CTO / Platform / DevEx: воркшоп по агентам, evals, guardrails и метрикам. Выход: operating model и roadmap.
DATAOPS / MLOPS / LLMOPS
Для CDO / ML / platform leads: readiness review production AI, RAG, observability и economics. Выход: risk map и сценарии запуска.
ENGINEERING PRODUCTIVITY
Для CTO / EM / DevEx: диагностика DORA / SPACE / DevEx, flow, CFR и unit economics. Выход: dashboard и список bottlenecks.
— контакт
Давайте
сотрудничать
Пишите, если нужен доклад, подкаст-эфир, executive workshop или короткий разбор архитектуры, AI4SDLC, DataOps / MLOps / AIOps / LLMOps и инженерных метрик.
— ссылки
Самый быстрый формат: коротко опишите контекст, аудиторию, желаемый результат и горизонт времени. Отвечаю в личных сообщениях Telegram.
© 2018 — 2026 АЛЕКСАНДР ПОЛОМОДОВ
ТЕХНИЧЕСКИЙ ЛИДЕР · СПИКЕР · АВТОР