Содержание слайдов

1. 1. Эволюция подходов к разработке

   От разработки в лоб до Platform Engineering и AI-native

2. 2. Александр Поломодов

   Technical Director & Fellow, Т-Технологии

   Архитектура и инженерные практики в fintech

   Монолит → микросервисы → cloud native

   Подкаст «Code of Leadership», канал @book_cube

3. 3. 8 блоков об эволюции

   От «в лоб» до AI-native

   Design: в лоб vs System Design

   Data: ФС → NoSQL

   Architecture: monolith → serverless

   Delivery, DevOps, AI-native

4. 4. 01. В лоб vs с проектированием

   Когда design phase окупается, а когда нет

5. 5. Два полюса разработки

   От спагетти-кода до полноценного проектирования

   В лоб: idea → code → deploy

   Для прототипов, MVP, скриптов

   С Design: ADR, диаграммы, контракты

   Окупается на длинных проектах

6. 6. 02. System Design

   7 шагов формализации задачи

7. 7. Алгоритм проектирования системы

   От названия до технологий

   Задача: название, контекст, смысл

   Требования: functional + non-functional

   Sizing: нагрузка, данные, границы

   Потоки и stack под требования

8. 8. 03. Эволюция данных

   ФС → RDBMS → Object Storage → OLAP → Big Data → NoSQL

9. 9. Файл → NoSQL

   ACID и BASE — две парадигмы

   ФС → RDBMS: persistence + ACID

   Object Storage: дешёвые blob-ы

   OLAP / DWH: аналитика

   Big Data + NoSQL: scale + BASE

10. 10. 04. Эволюция архитектуры

    Monolith → SOA → Microservices → Cloud Native → Serverless

11. 11. Процесс → serverless

    Каждый стиль отвечает на новые требования

    Монолит: приложение, БД, простой deploy

    SOA: ESB и тяжёлые контракты

    Microservices: независимый deploy

    Cloud Native → Serverless

12. 12. 05. Эволюция доставки

    FTP → git → CI/CD

13. 13. Как менялась доставка кода

    От ручного копирования до GitOps

    FTP: ручное копирование

    git clone + restart

    Deploy scripts: Fabric / Capistrano

    CI/CD: Jenkins → GitLab/GitHub

14. 14. 06. DevOps layers

    Hardware → Infra → Platforms → Application

15. 15. Слои системы

    Distributed systems layering

    Hardware — сервера, сеть, storage

    Infrastructure — виртуализация, IaaS, containers

    Platforms — Kubernetes, БД, queues-as-service

    Application — бизнес-логика над платформами

16. 16. 07. AI в SDLC

    Copilot, Cursor, MCP, vibe coding

17. 17. Как AI меняет разработку

    От автодополнения до агентов

    Copilot: автодополнение

    Cursor / Windsurf: AI-first IDE

    MCP: models + tools + context

    Agents: план → реализация → ревью

18. 18. 08. Что дальше

    Platform Engineering и AI-native

19. 19. Куда движется разработка

    Platform-first и AI-native подходы

    Platform Engineering: IDP как продукт

    DevEx: DORA, SPACE, DevEx

    AI-native: агенты в pipeline

    Context снижает когнитивную нагрузку

20. 20. Ссылки и материалы

    Опорные источники для эволюции подходов: architecture, DevOps, platforms и AI-native

    Clean Architecture

    The DevOps Handbook + DORA

    Team Topologies

    Platform Engineering + Data Mesh

21. 21. Спасибо!

    polomodov.tech

    Все слайды и ссылки — в Telegram-канале

    Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, крупный финтех

    @book_cube