От Jira к AI-native Task Management
На примере Atlassian и Linear
На примере Atlassian и Linear
На примере Atlassian и Linear
Центр: context и agents
Классика: требования, статус, handoff
AI-native: context, права, агенты
Anthropic: ~50% agentic activity — dev
Linear: ~25% issues от агентов
PDLC: меняется инженерный процесс
AI-native org: меняется оргструктура
Эта статья: управление работой
Вопрос: как перестроить систему?
Аналитик → менеджер → разработчик → QA → DevOps → support
Роли, стадии, handoff артефактов
Видимость, ответственность, аудит
Atlassian: 350K+, 80% Fortune 500
Работает, пока implementation ручная
Код, тесты, docs, triage — с AI
Тикет — один из артефактов
Две компании показывают сдвиг
Atlassian и Linear: разные ставки
FY23–FY26: сдвиг стратегии
FY23: $3.5B+, 260K+ customers
Dec 2023: Atlassian Intelligence GA
FY24: $4.4B, 300K+ customers
May 2024: Rovo launch
От products к apps and agents
Software Collection + Rovo Dev GA
DX acquisition за ~$1B
Ответ enterprise: где ROI?
$1.6B — Выручка за квартал
$1B+ — Cloud revenue
5M+ MAU — Пользователи Rovo
Волатильность показывает неопределенность
Aug 2024: shares −11%
May 2025: −14%
Feb 2026: −8% после сильного квартала
Mar 2026: −1600 сотрудников
От качества продукта — к будущей модели
2023: Similar Issues
2024: design reset
2024: Initiatives
Profitable, 10K+ paying customers
May 2025: MCP server
Summer 2025: Agent Interaction SDK
Aug 2025: Cursor agents
Jun 2025: Series C $82M
Linear Next и Linear Agent beta
Linear Agent — Контекст и scope
75% — Enterprise с coding agents
5× — Agent-completed work
Корпоративный субстрат для людей и агентов
Масштаб state + cross-functional context
Rovo MCP: internal/external agents
DX: DevEx и AI внедрение
System of record + coordination
Глубокий AI-native инструмент для product development
Агенты — участники процесса
Context + backlog + code + sessions
Новая operating model
Форма ближе, позиция уязвимее
Agent platforms претендуют на роль универсального исполнителя
Не только Atlassian vs Linear
Cursor Automations: always-on agents
Self-hosted cloud agents
Anthropic: dev dominates agents
Context + permissions + execution
Тикет — один интерфейс
Atlassian: 350K + context + Rovo MCP
AI-code клиенты быстрее расширяют seats
Старый process не переждет AI-native
Bottleneck: decisions + handoff
Product cycle сжимает coordination
Atlassian защищен; Linear яснее
Контекст → execution → измерение
Context: единая правда о работе
Execution: действие из контекста
Measurement: поставка лучше, не шумнее
Ключевые источники
Anthropic autonomy; Linear Next.
Linear MCP, SDK, Cursor agents.
Linear Series C; Atlassian FY26.
Atlassian Software Collection; DX.
От Jira к AI-native task management
Материалы по теме — в канале "Книжный куб"
Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии
@Book_Cube