Содержание слайдов

1. 1. От AI-native разработки к AI-native платформе

   Как агентная нагрузка меняет физику платформы разработки — на примере GitHub

2. 2. О чём будет эта статья

   Единица нагрузки + платформенная инженерия

   Части 1–2: кейс платформы GitHub.

   Часть 3: сломанная экономика нагрузки.

   Часть 4: сбой AI-native платформы.

   Части 5–6: выводы для организаций.

3. 3. 01. GitHub как AI-native platform

   GitHub — уже не хранилище кода, а control plane для людей и агентов

4. 4. GitHub 2025–2026

   AI-трафик стал полноправной нагрузкой

   +36M за 2025 — 180M+ разработчиков — 80% новых пользователей попробовали Copilot сразу.

   ×2 за <2 года — 4,3M AI-репозиториев — Все новые репо: 230+/⁠мин.

   5,5M issues (июль) — 986M коммитов в 2025 — +25% к 2024 году.

5. 5. Задача попадает к агенту

6. 6. GitHub усиливает агентный режим

7. 7. 02. Что видно в цифрах

   Actions, ревью кода, метрики использования — три сигнала нового давления

8. 8. Сигналы AI-нагрузки

   AI-трафик — полноправная нагрузка

   11,5B минут · +35% г/г — GitHub Actions — 71M заданий/день; агенты работают на Actions.

   60M ревью · рост ×10 — Copilot Code Review — >1/5 ревью; 71% полезных замечаний.

   Полноправный трафик — AI-native телеметрия — PR от Copilot, облачные агенты, токены CLI.

9. 9. Качество ревью vs вычислительная глубина

10. 10. 03. Почему ломаются старые архитектурные допущения

    Агентное разветвление: один issue порождает дерево операций платформы

11. 11. Старая vs новая единица нагрузки

12. 12. 04. Сбой AI-native platform

    Не частный баг одной AI-фичи, а столкновение новой нагрузки со старой архитектурой

13. 13. Инцидент 9 февраля

14. 14. Апрельские инциденты

15. 15. Общие отказы распространяются шире

16. 16. 05. Для больших engineering orgs

    Процессно — интегрировать, инфраструктурно — разъединять

17. 17. Интеграция процесса, изоляция инфраструктуры

18. 18. DORA: AI усиливает свойства платформы

    Дисциплина становится заметнее

    DORA 2024: лучше документация, качество, ревью.

    Цена: ниже пропускная способность и стабильность.

    DORA 2025: пропускная способность vs стабильность.

    GitHub показывает эту динамику.

19. 19. 06. Перспективы GitHub и выводы

    Правильный класс проблемы — правильная категория действий

20. 20. Ответ GitHub: платформенная работа

21. 21. Позитивный среднесрочный прогноз

    Правильное направление, давление растёт

    Платформенная основа чинится под нагрузкой.

    Агенты разных провайдеров и мобильные облачные агенты.

    SDK-рантайм, удалённые CLI-сессии.

    Краткосрочно: осторожный прогноз. Среднесрочно: позитивный.

22. 22. Ключевые тезисы

    Что забрать с собой

    Узкое место — платформенный слой, а не написание кода.

    Агентное разветвление: намерение → дерево операций.

    Защитные ограничения — продакшен-нагрузка, а не административная функция.

    Платформенная инженерия управляет разветвлением и машинным трафиком.

    tellmeabout.tech · ai4sdlc-research.space

23. 23. Ссылки и материалы

    Ключевые источники

    Статья «От классического PDLC к AI-native».

    GitHub Blog, GitHub Status, обновления Copilot.

    GitHub Actions, Code Review, метрики организаций.

    Отчёт DORA 2024.

24. 24. Спасибо!

    AI-native Platform

    Если хотите изучить материалы по теме, переходите в канал "Книжный куб" — там собраны все ссылки

    Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии

    @Book_Cube