Содержание слайдов

1. 1. Context Engineering Architecture 2.0

   От сервисов к проектированию контекста

2. 2. О чём статья

   Аналогия → enterprise strategy

   Часть 1: LLM-сервис — узкая оптика.

   Часть 2: Architecture 1.0 vs 2.0.

   Часть 3: сигналы 2025–2026.

   Части 4–5: цена гибкости и стратегия.

3. 3. 01. Историческая аналогия

   Почему «добавим LLM-сервис» — слишком маленькая оптика

4. 4. Архитектурные сдвиги недооценивают

   Новый unit of coordination

   Раньше: запрос, сервис, бизнес-логика.

   Теперь: context, decisions, tools, state.

   AWS: workflows смещают logic к agents.

   AI = context, tools, decisions layer.

5. 5. 02. Два режима архитектуры

   Architecture 1.0 — детерминированные системы, Architecture 2.0 — управление неопределённостью

6. 6. Architecture 1.0 vs 2.0

   Не замена, а новый слой поверх существующего

   Architecture 1.0

   Запрос, сервис, logic, ответ.

   Контракты, транзакции, master data.

   Architecture 2.0

   Запрос, context, tools/model, memory.

   Models, tools, state, orchestration, MCP.

7. 7. 03. Сигналы индустрии 2025–2026

   7 трендов, которые уже меняют архитектуру

8. 8. Контекст и durable execution

   Два самых недооценённых сдвига в AI-native архитектуре

   Context → отдельный слой

   От prompt engineering к context engineering.

   Context rot: больше токенов ≠ лучше.

   Durable execution

   Агенты живут минутами, часами, неделями.

   Background mode + state checkpoints.

9. 9. Память и tool layer

   Memory и capability surface становятся архитектурой

   Память — не метафора

   LangGraph: short/long-term memory.

   Semantic / episodic / procedural memory.

   Tool layer = integration layer

   MCP tool: name, schema, contract.

   Model discovers tools by context.

10. 10. Evaluation и security

    Quality observability + least privilege

    Evaluation → production

    Вероятностное поведение → eval system.

    LangSmith: online eval на продовых трейсах.

    Security: least privilege

    OWASP: минимальные tools и scopes.

    Host контролирует permissions и boundaries.

11. 11. Event-driven + cognitive и масштаб в токенах

    Decision pipeline и новый scalability pattern

    Event → Decision pipeline

    AWS: cognition-augmented workflows.

    Событие интерпретируется, не только роутится.

    Масштаб в токенах

    Anthropic: context window = working memory.

    Compaction + prompt caching для cost/latency.

12. 12. 04. Architecture 2.0 не бесплатна

    Каждый из 7 трендов создаёт новый класс рисков

13. 13. Почему гибкость не бесплатна

    Несущие элементы AI-native архитектуры

    Uncontrolled context → recall/latency/cost.

    Рантайм без состояния → потеря работы.

    Over-privileged tools → prompt injection risk.

    No online eval → blind production.

14. 14. 05. Стратегия для enterprise

    AI как control plane над legacy, platform и knowledge systems

15. 15. Новый control layer поверх ландшафта

    Не замена core-систем, а слой координации поверх них

    Systems of record (1.0)

    Транзакции, учёт, master data, identity, права.

    Регуляторная логика, биллинг.

    AI control layer (2.0)

    Context assembly, tool mediation, model routing.

    Memory, evaluation, approvals, durable orchestration.

16. 16. Что откуда заимствовать

    Architecture 1.0 и 2.0 обогащают друг друга

    1.0 → 2.0: identity, audit, policy, rollback.

    2.0 → 1.0: context, evals, HITL, routing.

    AI-native слой встраивается в защитные ограничения.

17. 17. Verdict

    От fixed paths к context

    Единица проектирования: контекст, решения, выполнение.

    Architecture 2.0 управляет неопределённостью поверх 1.0.

    Enterprise: AI = control plane поверх legacy.

    tellmeabout.tech · ai4sdlc-research.space

18. 18. Ссылки и материалы

    Agentic architecture, context, security

    Anthropic: Building effective agents.

    MCP and tool integration.

    OpenAI Agents SDK and Responses API.

    LangGraph agents + OWASP LLM Top 10.

19. 19. Спасибо!

    Architecture 1.0 → 2.0

    Материалы и ссылки — в канале "Книжный куб"

    Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии