Содержание слайдов

1. 1. Почему coding agents не отменяют экспертизу

   Разбор исследования Anthropic: делегирование, проверка и восстановление при работе с Claude Code

2. 2. Это телеметрия продукта, а не закон рынка

   Собственная схема по рамке исследования Anthropic

3. 3. Большая выборка всё равно имеет границы

   Перерисовано по приложению · раздел «Выборка» · с. 2

4. 4. Выводы проходят через модели и телеметрию

   Собственная перерисовка методического конвейера

5. 5. Девять режимов описывают доминирующую работу

   Перерисовано по рис. 1 и приложению · режимы работы

6. 6. Большинство сеансов всё ещё про код

   Перерисовано по рис. 1

7. 7. Человек выбирает что, Claude — как

   Перерисовано по рис. 2

8. 8. Один запрос запускает около десяти действий

   Перерисовано по разделу о распределении решений

9. 9. Экспертиза привязана к задаче, не должности

   Перерисовано по разделу об уровне экспертизы

10. 10. Экспертизу читают по трём наблюдаемым сигналам

    Перерисовано по таблице 1 и приложению · классификатор экспертизы

11. 11. Экспертиза и успех измеряются рядом

    Собственная схема возможного пересечения признаков

12. 12. В экспертных сеансах — больше чем вдвое действий

    Перерисовано по рис. 3

13. 13. Состав сеансов смещается от исправления к эксплуатации

    Перерисовано по рис. 4

14. 14. Ценность задачи — относительная оценка

    Перерисовано по рис. 4 и приложению · оценка ценности

15. 15. «Успех» имеет три порога доказательности

    Перерисовано по таблице 2 и приложению · производные меры

16. 16. Главный разрыв — между новичком и компетентным

    Перерисовано по рис. 5

17. 17. Экспертиза сильнее проявляется при сбое

    Перерисовано по рис. 5 · сеансы со сбоями

18. 18. Успех сильнее связан с задачей, чем профессией

    Перерисовано по рис. 6

19. 19. Проверки поддерживают градиент, не причинность

    Перерисовано по приложению · проверки и устойчивость

20. 20. Исследование показывает связь, а не причину

    Можно сказать

    Экспертиза связана с исходом

    Эксперты делегируют больше

    Связь устойчива к контролям

    Нельзя сказать

    Обучение вызовет тот же эффект

    Больше действий значит лучше

    Результат универсален для агентов

21. 21. Экспертиза может расширять полосу делегирования

    Собственная схема: постановка × проверка × восстановление

22. 22. Подготовка должна учить суждению, не синтаксису

    Развивать у человека

    Точную постановку задачи

    Знание инвариантов

    Диагностику и восстановление

    Давать платформой

    Контекст и словарь области

    Проверки по умолчанию

    Наблюдаемые артефакты

23. 23. Оценивать нужно результат, делегирование и восстановление

    Собственная карта метрик по ограничениям исследования

24. 24. Пилот должен развести вход и исход

    Экспертиза измерена до работы

    Артефакт проверен вслепую

    Сбои размечены телеметрией

    Исход проверен после внедрения

25. 25. Руководителям нужен новый договор о работе

    Люди отвечают

    За цель и ограничения

    За осмысленную проверку

    За решение при сбое

    Платформа отвечает

    За доступный контекст

    За доказуемый результат

    За границы и откат

26. 26. Преимущество экспертов надо отслеживать во времени

    Сужается разрыв подтверждённого успеха

    Новички чаще восстанавливают работу

    Планирование переходит к агенту

    Качество остаётся стабильным

27. 27. Агент снимает исполнение, но не суждение

    Человек в основном решает «что»

    Компетентность даёт главный прирост

    Экспертиза помогает восстановлению

    Измеряйте полосу делегирования вместе с качеством.

28. 28. Экспертиза становится полосой делегирования

    Не больше действий. Больше проверенной работы на единицу человеческого суждения.

    Книжный куб

    Первоисточник и приложение доступны по ссылкам на первом слайде. Продолжим обсуждение в Книжном кубе.

    Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии

    @Book_Cube