Research Insights Made Simple #25 · 30 июля 2026Прямой эфир · #SRE
Моделируем надёжность по графу зависимостей
Александр Поломодов × Анатолий Красновский
/ Research Insights Made Simple #25 · Надёжность по графу
- Александр Поломодов — ведущий
- Анатолий Красновский — гость, инженер и исследователь надёжности распределённых систем
Содержание слайдов
1. Моделируем надёжность по графу зависимостей
Александр Поломодов × Анатолий Красновский
2. Граф сужает поиск перед chaos
3. Версия источника меняет вывод
4. Ручная модель устаревает раньше системы
5. Телеметрия становится исполняемой моделью
6. Граф видит только обязательный путь
7. Версия v1 фиксирует число отказов
8. Модель и стенд считают один исход
9. DeathStarBench сложен, но контролируем
10. При p=.3 репликация совпала с моделью
11. Пять уровней сохраняют общий тренд
12. Смещение зависит от уровня отказов
13. Реплики помогают внутри видимой структуры
14. Версия v2 меняет модель отказа
15. Shared fate лежит вне графа вызовов
16. Неопределённость формирует chaos backlog
17. Исследование превращается в платформенный pipeline
18. Пилот начинается с одной операции
19. Постройте модель до chaos engineering
Статья · ACM Digital Library
Код и данные · GitHub
Автор · Telegram
Граф отбирает гипотезы. Chaos проверяет реальность.