Содержание слайдов

1. 1. AI-native SDLC: код ускорился, поставка — нет

   Playbook Anthropic — и проверка переноса в регулируемую компанию

2. 2. Два взгляда, один тест переноса

   Александр Поломодов × Антон Костерин, Т-Банк

3. 3. Playbook, а не сравнение методов

   Полезная operating model, но не универсальный результат

4. 4. Очередь переехала за пределы кода

   Планирование, review, тестирование и выпуск принимают удар

5. 5. Старый эстафетный процесс прячет ожидание

   Документы устаревают между функциями

6. 6. Замените передачи замкнутым контуром

   Каждая стадия оставляет проверяемый артефакт

7. 7. Шесть стадий, один рабочий контур

   Не автоматизация этапов, а связность решений

8. 8. Артефакты становятся цепочкой аудита

   intent.md → spec.md → plan.md → diff/tests → review → incident

9. 9. Ключевые решения остаются за людьми

   Продукт, архитектура, code ownership и production

10. 10. Начинайте с замысла, не тикета

    Проблема, границы, outcome и владелец решения

11. 11. Политика входит до написания кода

    Архитектурные и security-ограничения становятся исполнимыми

12. 12. План сокращает слепую работу

    Файлы, зависимости, шаги и проверки видны заранее

13. 13. Память команды живёт рядом с кодом

    Команды, соглашения и пути проверки — versioned

14. 14. Совет предлагает; hook принуждает

    Детерминированные проверки остаются детерминированными

15. 15. Параллелизм ограничен ёмкостью review

    Worktree изолирует код, но не внимание

16. 16. Тестирование входит внутрь контура

    Малый diff → быстрая проверка → исправление

17. 17. Инциденты становятся регрессионными кейсами

    Набор задач растёт вместе с системой

18. 18. Review идёт в обе стороны

    Агент ищет дефекты; владелец принимает риск

19. 19. Агент останавливается у production gate

    Sandbox, scoped credentials, branch protection, rollback

20. 20. Эксплуатация питает следующий замысел

    Наблюдение детерминировано, изменение — через PR

21. 21. Выберите один источник истины

    Остальные системы хранят ссылку и статус

22. 22. Измеряйте поток и контроль вместе

    Baseline, узкое место, outcome, риск и обучение

23. 23. Начните с одного узкого места

    Baseline → pilot → gates → evidence → scale