Содержание слайдов

1. 1. Продуктивность разработки: человеческий взгляд Google

   Developer Productivity for Humans · Александр Поломодов

2. 2. Активность ещё не объясняет результат

3. 3. Скорость, удобство и качество связаны

4. 4. Модель выбирают под решение

5. 5. Цель переживает инструмент

6. 6. У цели должен быть понятный конец

7. 7. Логи связывают шаги между инструментами

8. 8. Опрос измеряет опыт человека

9. 9. Расхождение методов помогает уточнить вопрос

   Логи: что произошло

   Опрос: как это воспринималось

   Интервью: почему и в каком контексте

   Эксперимент: эффект изменения

10. 10. Хорошая метрика поддерживает решение

11. 11. Ожидание меняет поведение инженера

12. 12. Предсказуемость помогает выбрать действие

13. 13. Сосредоточенность нужно проверять у людей

14. 14. Гибридную работу определяет контекст

15. 15. Первая правка не завершает адаптацию

16. 16. Время наставника входит в результат

    Что освоил новичок

    Кто помог и какой ценой

    Что теперь можно сделать самостоятельно

    Где повторяется препятствие

17. 17. Качество бывает четырёх разных видов

18. 18. Рефакторинг требует объяснения пользы

19. 19. Долг зависит от желаемого будущего

20. 20. Исчезновение долга меняет состав работы

21. 21. Управление долгом требует решения

22. 22. Реальные связи шире оргструктуры

23. 23. Локальное ускорение может перенести расходы

24. 24. Творчество включает умное переиспользование

25. 25. Передача контекста делает команду самостоятельнее

26. 26. Проектируя ИИ-инструменты, начинайте с потребностей инженеров

27. 27. Полезная пауза оставляет место для мысли

28. 28. Экономия труда может стать его переносом

29. 29. Быстрый результат может скрыть долг понимания

30. 30. Прототип ещё нужно довести до готовности

31. 31. Возможность сделать не равна умению проверить

32. 32. Первый месяц запускает цикл улучшений

33. 33. Доверие к программе требует обратной связи

34. 34. Оценивайте способность достигать целей

    Цель, а не счётчик действий

    Скорость, удобство, качество — вместе

    Вся команда и будущая работа

    Проверка и обучение при работе с ИИ