Содержание слайдов

1. 1. State of AI4SDLC: как AI меняет разработку

   Adoption случился. Дальше — системы, чей код можно сжечь и вырастить заново

2. 2. Код больше не сложная часть

3. 3. Четыре части одного разговора

   Индустрия: внедрение есть, системного эффекта нет

   Финтех 10 000+: платформа, агенты, метрики

   Regenerative Software: код, которому суждено умереть

   Инженер: намерение, контекст и проверка

4. 4. 01. Что происходит с индустрией

   Срез 2026: Sonar, DX, Harness, Perforce и наше AI4SDLC Research

5. 5. Внедрение выше доверия

6. 6. Код быстрее, поставка — нет

7. 7. Узкое место переезжает вправо

8. 8. 02. Как это выглядит в финтехе

   10 000+ инженеров, тысячи сервисов, один периметр контроля

9. 9. Три слоя агентной платформы

10. 10. Агенты по всему SDLC

11. 11. Что считать вместо AI-LOC

12. 12. 03. Regenerative Software

    По книге Чада Фаулера (O’Reilly): что должно пережить реализацию?

13. 13. Код, которому суждено умереть

14. 14. Тест на удаление

15. 15. Семь неудаляемых примитивов

16. 16. Intent: обещание, не механизм

17. 17. Ни единого разрыва

18. 18. Архитектура — цель компиляции

19. 19. Фреймворк стал архитектурой

20. 20. Compilation: чёткие границы

21. 21. Проверяем поведение, а не код

22. 22. Чем проверять поведение

23. 23. Provenance: почему, а не что

24. 24. Лог решений вместо памяти

25. 25. Pace: у слоёв разная скорость

26. 26. Aerospike: решает слой, а не diff

27. 27. Deletion: удалить безопасно

28. 28. 2008: месяц, который не закрылся

29. 29. Compaction: пять уровней

30. 30. Compaction на потоке

31. 31. Примитивы — знакомые практики

32. 32. Код помнит, организация — нет

33. 33. Где регенерация ломается

34. 34. 04. Как меняется работа инженера

    Одинаковая платформа даёт разный эффект в разных командах

35. 35. Что отличало успешные команды

    Без эффекта

    Включили ассистента и ждали

    Задачи ставятся «по чату»

    Review и тесты без изменений

    С эффектом

    Requirements стали agent contracts

    Review адаптирован к AI-изменениям

    Context и checks в pipeline

36. 36. День инженера: до и после

37. 37. Что остаётся человеку

38. 38. Три навыка замыкают контур

39. 39. Мифы, которых не стоит бояться

    Инженеры не исчезают: judgment важнее

    Джуны нужны, меняется обучение

    Ревью проверяет contracts и proof

    Ответственность остаётся на человеке

40. 40. Пять сдвигов AI4SDLC

    Кодинг — больше не главное ограничение

    Очередь переехала в постановку и проверку

    Знание уходит из кода в примитивы

    Evals и provenance переживают реализацию

    Работа — у инженеров, а не у кодировщиков

    Код сгорит. Система возродится — по Чаду Фаулеру

41. 41. Спасибо!

    AI4SDLC

    Слайды и источники — в Telegram-канале; книга Чада Фаулера «Regenerative Software» — на O'Reilly

    Александр Поломодов, CTO & Technical Fellow, polomodov.tech

    @ai4sdlc