назад
Лекции и курсы

Обучение

Университетские курсы и лекционные циклы. Конференционные доклады живут в разделе выступлений.

ВШЭ2026

Облака, данные и AI-платформы для ИИ-бизнеса

Гостевая лекция о ресурсах для ИИ-проектов и курс из семи лекций: основы облачных технологий, платформы данных, DataOps/MLOps, AI-платформы, AIOps и практическая лабораторная.

  1. Ресурсы для ИИ-проекта вчера и сегодня
    #AI
  2. Основы облачных технологий
    #AI#Платформа
  3. Облачная инфраструктура для ИИ-бизнеса
    #AI#Платформа
  4. Основы платформ данных
    #AI#Платформа
  5. DataOps / MLOps для ИИ-бизнеса
    #AI#Платформа
  6. Основы AI-платформы
    #AI#Платформа
  7. AIOps / LLMOps для ИИ-продуктов
    #AI#SRE / Reliability
  8. Лабораторная: агент для топ-менеджера
    #AI#Лидерство#Платформа
Центральный университет2024–2026

Лекции о разработке и распределённых системах

Эволюция подходов к разработке и компромиссы распределённых систем: CAP, PACELC, модели консистентности и Cassandra.

  1. Эволюция подходов к разработке
    #Архитектура#Платформа
  2. CAP, PACELC и модели консистентности
    #Архитектура
ИТМО2025

Лекция о будущем разработки

Разработка софта в 2030: AI-агенты, AlphaEvolve, SE 3.0 и метрики разработки в эпоху агентов.

  1. Разработка софта в 2030: гипотезы о (не)светлом будущем
    #AI
tellmeabout.tech2026

Цикл лекций об AI-native разработке

Десять лекций о том, как AI меняет инженерный процесс: от классического PDLC к AI-native организации, платформе, измерению, evals и проектированию контекста.

  1. От классического PDLC к AI-native разработке
    #AI
  2. От AI-native разработки к AI-native организации
    #AI#Лидерство
  3. Внедрение AI в организации в стиле Григория Остера
    #AI#Лидерство
  4. От классического управления задачами в Jira к AI-native task management
    #AI#Продукт
  5. Как бигтехи планируют внедрять AI-native разработку в 2026 году
    #AI
  6. От AI-native разработки к AI-native платформе
    #AI#Платформа
  7. От AI-native разработки к AI-native измерению
    #AI#Лидерство
  8. Как строить evals для агентов внутри SDLC
    #AI
  9. Современные подходы в mixed observability для GenAI приложений
    #AI#SRE / Reliability
  10. От проектирования сервисов к проектированию контекста
    #AI#Архитектура