25 марта 2026
Внедрение AI в организации в стиле Григория Остера
Вредные советы для тех, кто хочет потратить бюджет и ничего не изменить
/ Вредные советы по AI 2026
Вредные советы для тех, кто хочет потратить бюджет и ничего не изменить
Вредные советы для тех, кто хочет потратить бюджет и ничего не изменить
Учимся от противного
Остер: абсурдные советы детям
Читатель понимает, как НЕ надо делать
AI похож на старые digital transformations
Паттерны провала те же
Берите человека с лицом «трансформация»
Опыт операций и поддержки не нужен
Главное — дорожная карта до 2030
Обещает синергию между LLM, аналитикой и культурой
Маленький бюджет задаёт неприятные вопросы
Какой процесс? Какая метрика? Кто отвечает?
Большой бюджет создаёт серьёзность
Консультанты, лицензии, платформы, наклейки
В приличной корпорации ощущение движения ценнее движения
Изолированная команда — залог провала
Отдельный чат, отдельные KPI
С бизнесом общаются через презентации
Бизнес: AI где-то у специалистов
Специалисты: бизнес не созрел
Никто никому не мешает ничего не менять
AI: −80% рутины, 10x решений
Экспертиза всем, CX каждому
Не пишите: договор 2ч → 20м
Конкретика убивает корпоративную поэзию
«Каждый сотрудник — немного prompt engineer»
Боты для незнакомых процессов
90 use cases дублируются, 20 без данных
Много карточек — много зрелости
Тяжёлая работа backstage
Не меняйте процессы и согласования
Не чините данные и системы
Не уточняйте роли, KPI, мотивацию
Не спрашивайте: зачем так?
3 дня → 5, зато AI
14 шагов, 5 согласований
AI-ассистент пишет первый драфт
Потом: руководитель, юрист, security
Современный технологичный результат
Метрики «зрелости» ✓
Сколько лицензий куплено
Сколько пилотов запущено
Сколько сотрудников обучено
Метрики эффекта ✗
Время цикла процесса
Доля ошибок
Стоимость операции
Инновации против самосохранения
Бонусы держатся на ручном контроле.
Сверху говорят про automation и delegation.
На презентациях все любят AI
В реальности прячут статусные задачи.
Организация на «ранней стадии внедрение»
Культуре нужно дозреть, данным — доочиститься
AI-офис реструктурирован
Ещё один манифест, увеличение бюджета
Новая platform for enterprise agents
Если решения принимаются так же медленно
Если данные по-прежнему разбросаны
Если ответственность по-прежнему размыта
Если процесс гоняет бумажки
AI ускоряет черновики, не реформу
AI поверх старого порядка
Как люди работают
Как принимают решения
Ответственность и результат
Она называется реформой
«От классического PDLC к AI-native разработке»
«От AI-native разработки к AI-native организации»
Big Tech: Amazon, Meta, Microsoft, Google
Чтобы внедрять AI правильно
Григорий Остер — «Вредные советы»
«От классического PDLC к AI-native разработке»
«От AI-native разработки к AI-native организации»
Вредные советы по AI
Если хотите изучить материалы по теме, переходите в канал "Книжный куб" — там собраны все ссылки
Александр Поломодов, Technical Director & Fellow, Т-Технологии
@Book_Cube