К основному содержимому
Текстовый конспектПолный лонгрид
Логотип Research Insights Made Simple
Research Insights Made Simple #23 · 23 июля 2026Solo-выпуск · #AI4SDLC

Экономика AI в разработке

Почему токены дешевеют, а бюджет растёт — и как считать принятую работу

/ Research Insights Made Simple #23 · Экономика AI в разработке

Содержание слайдов

  1. 1. Экономика AI в разработке

    Почему токены дешевеют, а бюджет растёт — и как считать принятую работу

  2. 2. Токен дешевеет. Бюджет — нет

    Авторская схема прогноза по рынку, FinOps и агентным сценариям

  3. 3. Спрос уже обгоняет управление

    Три независимых сигнала с разными границами выборки

  4. 4. К 2029 стрелки расходятся

    Синтез исторических трендов, тарифов и расширения спроса

  5. 5. Дешевеет только один множитель

    Расход растёт через объём задач, вызовов и инфраструктурные слои

  6. 6. Ограничивайте задачу, не человека

    Деньги, шаги, время и полномочия ограничиваются на весь workflow

  7. 7. Расходы живут на разных уровнях

    Место, эксперимент, production, платформа и риск имеют разных владельцев

  8. 8. Showback раньше chargeback

    Сначала показать стоимость и результат, затем распределять ответственность

  9. 9. Считайте принятую задачу

    Токены — единица биллинга, но плохая единица ценности

  10. 10. Сначала качество, потом цена

    Сравнивать можно только маршруты, прошедшие общий критерий приёмки

  11. 11. Самооценка не заменяет результат

    Наблюдаемый риск

    METR: −19% скорости

    Ожидание участников: +20%

    Узкая выборка 2025

    Правильный вывод

    Не универсальный штраф

    Инструменты уже изменились

    Нужен собственный baseline

  12. 12. Главный lock-in — поведенческий

    Prompts, tools, evals и процессы мигрируют труднее HTTP-клиента

  13. 13. Владейте контрактом задачи

    Состояние, данные, evals и приёмка принадлежат компании

  14. 14. Контракт начинается не с суммы

    SLA, capacity, data terms и критичность важнее скидки

  15. 15. Людям нужны режимы, не модели

    Auto, Быстро, Глубоко и Чувствительные данные скрывают волатильность рынка

  16. 16. Роутинг замыкается на результат

    Политики, наблюдаемость и evals образуют независимые контуры

  17. 17. Зрелость начинается с телеметрии

    Learned router — последний шаг, а не точка старта

  18. 18. Local дешевле только при достижимом Q*

    Сначала общий quality gate, затем полная стоимость

  19. 19. Гибрид сильнее религиозного выбора

    Локальная модель берёт стабильный поток, frontier — сложный хвост

  20. 20. За 90 дней экономика проявится

    Видимость, ограничения и портфельное управление вводятся последовательно

  21. 21. Один scorecard связывает систему

    Итоговая модель измерения по каждому task class

  22. 22. Управляйте работой, не токенами

    Считать принятую задачу

    Ставить бюджет на трейс

    Бюджетировать по естественным владельцам

    Владеть state, evals и контрактом

    Начинать routing с телеметрии

    Дешёвый интеллект расширяет спрос быстрее, чем сокращает счёт