К основному содержимому
Research Insights Made Simple
Разбор исследованияResearch Insights Made Simple

Сколько обвязки нужно сильной модели

Когда обвязка помогает, а когда хватает минимального цикла

/ Research Insights Made Simple · Обвязки агентов 11/15 · Сколько обвязки

Содержание слайдов

  1. 1. Сколько обвязки нужно сильной модели

    Когда обвязка помогает, а когда хватает минимального цикла

  2. 2. Ответ зависит от задачи и модели

    Четыре остановки: лидерборд, целые обвязки, компоненты, ML-инженерия

  3. 3. Вопрос №38 — на десяти моделях

    Фань и соавт. меняли три механизма внутри одного лёгкого цикла

  4. 4. Обвязка весит почти как модель

    Лидерборд SWE-bench Verified: обвязка +19,4 п.п., модель +22,8

  5. 5. Сильнее модель — меньше прирост

    Прирост над mini-SWE-agent на той же модели, SWE-bench Verified

  6. 6. Каждая клетка — одно число

    Две обвязки × 10 моделей × 3 набора = 60 конфигураций

  7. 7. Разрыв сужается, но не исчезает

    Qwen на SWE-bench Pro (N = 300): преимущество OpenCode 6,00 → 2,67 п.п.

  8. 8. Сильнее модель — больше вызовов

    OpenCode на Qwen: 36–38 шагов, вызовов инструментов 39,87 → 72,23

  9. 9. У DeepSeek выигрыш с порогом

    SWE-bench Pro: мало на R1, больше на V3–V3.2, почти ноль на V4-Pro

  10. 10. Выигрыш в основном у сильнейших

    Открытые задачи: устойчиво выигрывают только сильнейшие модели

  11. 11. Компоненты включают по одному

    NanoHarness: пять минимальных модулей поверх mini-SWE-agent

  12. 12. Часть компонентов вредит

    ProgramBench, 200 задач: изменение балла относительно mini-SWE-agent, п.п.

  13. 13. Пять компонентов почти догоняют

    84–85% выигрыша OpenCode (наш расчёт); отставание 1,1–2,1 п.п.

  14. 14. Сжатие дешевле, но теряет баллы

    Вызовы, токены промпта и балл относительно mini-SWE-agent

  15. 15. Обвязка выравнивает разведку

    Две ошибки mini-SWE-agent: слишком много проб и слишком мало

  16. 16. В ML главное — дать модели среду

    Спутник, MLE-bench: от чата до нескольких агентов при равном бюджете

  17. 17. Malena не хуже четырёх систем

    GLM 5.2, 30 задач MLE-bench, 24 часа на одной A100

  18. 18. Слабой модели обвязка ещё нужна

    Разница перцентиля Malena и сильнейшего соперника, парный 95% интервал

  19. 19. Две статьи сходятся в двух местах

    Сжатие контекста и делегирование; по навыкам сигнал расходится

  20. 20. Компоненты мерили узко

    Обвязки — на трёх наборах, компоненты — только на ProgramBench

  21. 21. Надёжно лишь «не хуже»

    Четыре ограничения от самих авторов и что с ними сделано

  22. 22. Сначала минимум, потом абляции

    Порядок работы по двум статьям — мнение ведущего