К основному содержимому
подкаст · research papersFellow

Research Insights Made Simple

Подкаст про whitepapers, исследования и инженерные методологии простым языком

Каждый выпуск - это разбор одного исследования или важной инженерной темы: что в тексте действительно полезно, где спрятаны ограничения методологии и как выводы применить в реальной разработке.

Все выпуски на YouTubeСлушать на Podster
Поделиться
TelegramLinkedIn
каталог выпусков

Выпуски по темам

27 выпусков
#272026-08-07

AI-разработка как совместно эволюционирующий стек

AI Development as a Co-Evolving Stack: Hardware, Models, Harnesses, Tools, and Traces

Как железо, модели, обвязка, инструменты, трейсы и проверки образуют совместно эволюционирующий стек AI-разработки и где компании проводить границу аренды, адаптации и владения.

AI в SDLCPlatform engineeringArchitecture governanceМетодология исследований
#262026-07-31

Разбираем построение работающих evals с Евгением Сергеевым

Production-grade evals for AI agents

Как превратить evals для AI-агентов из разовой проверки ответа в воспроизводимую инженерную систему: replayable episodes, hidden judges, trace, scorecard и release gates. В гостях — Евгений Сергеев.

AI в SDLCDeveloper productivityМетодология исследований
#252026-07-30

Моделируем надёжность по графу зависимостей

Model Discovery and Graph Simulation: A Lightweight Gateway to Chaos Engineering

Как извлечь граф зависимостей из трасс, оценить доступность Monte Carlo и выбрать приоритетные chaos-эксперименты. В гостях — Анатолий Красновский.

SRE / надёжностьPlatform engineeringМетодология исследований
#242026-07-29

Почему AI-copilot архитектора всё ещё не получился

Artificial Intelligence Support for Software Architecture Practice

Что AI умеет в программной архитектуре, где рвётся контекст и почему ответственность за компромисс остаётся у человека. В гостях — Сергей Баранов.

AI в SDLCArchitecture governanceМетодология исследований
#232026-07-23

Экономика AI в разработке: от токенов к принятой работе

Почему дешёвые токены не гарантируют меньший AI-бюджет и как считать cost per accepted task, управлять бюджетами трейсов, роутингом и TCO локальных моделей.

AI в SDLCDeveloper productivityPlatform engineeringArchitecture governance
#222026-07-20

Как собрать управляемый агентный стек

Конфигурации агентного стека: обвязка × модель × инструменты

Как выбрать обвязку, модель и инструменты, провести границы данных и полномочий и превратить агентный стек в управляемую корпоративную систему. В гостях — Михаил Трифонов.

AI в SDLCPlatform engineeringArchitecture governanceSecurity
#212026-07-17

Как измерять coding agents в диалоге с Алексеем Литвиновым

SWE-Together × SWE-INTERACT

Разбор SWE-Together и SWE-INTERACT с Алексеем Литвиновым: как измерять coding agents, когда требования уточняются по ходу работы. В гостях — Алексей Литвинов.

AI в SDLCDeveloper productivityМетодология исследований
#202026-07-16

Почему coding agents не отменяют экспертизу с Евгением Сергеевым

Agentic Coding and Persistent Returns to Expertise

Разбор исследования Anthropic с Евгением Сергеевым: почему coding agents усиливают предметную экспертизу, а не отменяют её. В гостях — Евгений Сергеев.

AI в SDLCDeveloper productivityМетодология исследований
#192026-07-14

Loop Engineering: как проектировать циклы, которые сами запускают coding agents

Loop Engineering: The Anthropic Playbook for Designing Systems That Prompt Your Agents

Разбор Loop Engineering с Максимом Смирновым: agent loops, generator/evaluator, скрытые долги и безопасное проектирование автономных систем. В гостях — Максим Смирнов.

AI в SDLCDeveloper productivityArchitecture governance
Что доступно на сайте
27
выпуска
0
ожидают запись
2024-2026
архив выпусков
201
подписчик в Яндекс Музыке

Зачем слушать

  • 01Быстро понимать смысл whitepapers без необходимости сразу читать весь текст целиком
  • 02Отделять сильные исследовательские выводы от ограничений методологии
  • 03Связывать research findings с инженерной практикой: AI в SDLC, DevEx, productivity, governance
  • 04Собирать карту идей для архитектурных и организационных решений в large-scale разработке

Формат выпусков

Один выпуск - один paper

У каждого эпизода есть понятная опора: исследование, отчет или whitepaper, вокруг которого строится весь разговор.

Методология важна

Смотрим не только на выводы, но и на дизайн исследования: выборку, ограничения, метрики и то, что нельзя обобщать слишком широко.

Практический перевод

Переводим academic и industry research на язык инженерных решений, процессов и управленческих trade-off.

Темы, которые разбираем

Через выпуски проходит несколько линий: productivity, AI4SDLC, governance и платформенное мышление.

01Developer productivity
02DevEx и flow
03AI в SDLC
04AI code assistants и agents
05DORA / SPACE / DX Core 4
06API governance
07Architecture governance
08Technical debt
09Security by design
10Data platforms
11Database architecture
12Research methodology

Где слушать

Подкаст доступен в аудио и видео - выбирай удобную площадку.

01video

YouTube - все 27 выпусков

Плейлист с видео-версиями выпусков, где удобно смотреть схемы, цитаты и структуру разбора.

↗ open
02video

VK Video - опубликованные серии

Видео-версии выпусков на общем канале Book cube в VK Video.

↗ open
03audio

Podster - аудио-подкаст

Аудио-версия для прослушивания в дороге, на прогулке или как длинный research briefing.

↗ open
04audio

Яндекс Музыка - аудио-подкаст

Аудио-архив в Яндекс Музыке для тех, кто слушает подкасты в привычном приложении.

↗ open

Для кого

  • Инженеры и архитекторы, которые хотят понимать исследования без академического шума
  • Engineering managers и CTO, принимающие решения про productivity, DevEx и AI-инструменты
  • Платформенные команды, которым нужны аргументы для governance и внутренних стандартов
  • Те, кто хочет читать papers осознаннее и быстрее находить применимые идеи

Послушать первый выпуск

27 выпусков с разборами whitepapers и engineering research. Начни с API Governance at Scale или выбери тему в каталоге выпусков.

Открыть плейлист на YouTube