Содержание слайдов

1. 1. AI ускорил разработку

   Как понять, что это правда

2. 2. Что показало измерение?

3. 3. Ощущение ускорения требует отдельной проверки

4. 4. Результат METR получен в знакомых репозиториях

5. 5. CLI-агенты: больше слитых PR

   Число PR, а не время и качество

6. 6. В Anthropic стало больше коммитов на инженера

7. 7. Каждый результат относится к своим условиям

8. 8. Александр Поломодов

   Александр Поломодов, Технический лидер с опытом работы в ролях CTO и Technical Fellow в крупном финтехе, polomodov.tech

   Research Insights Made Simple

   Разбираю исследования и связываю их с инженерной практикой.

   Фокус — Продуктивность · архитектура · AI4SDLC

9. 9. Два масштаба измерения

10. 10. 1А. Измерение на уровне компании

    Discovery + delivery · путь до результата для клиента

11. 11. От гипотезы до ценности для клиента

12. 12. Как измерить сквозной результат

13. 13. Product engineer ведёт задачу end-to-end

14. 14. Tiny team отвечает за весь цикл

15. 15. 1Б. Delivery на уровне компании

    Measuring AI code assistants and agents · DX и RIMS №11

16. 16. Как DX измеряет AI в delivery

17. 17. Считайте внедрение в контексте работы

18. 18. Проценту внедрения нужен знаменатель

19. 19. Режим помощи меняет работу

20. 20. Событие инструмента ещё не результат

21. 21. Google · Measuring Developer Goals

22. 22. Параллельные сессии нельзя складывать как трудозатраты

23. 23. Локальное ускорение меняет очередь дальше

24. 24. Логи и опрос складываются в одну картину

25. 25. Три метода объясняют разные стороны

26. 26. Новый инструмент меняет само измерение

27. 27. Сравнение определяет силу вывода

28. 28. 02. Экономика конкретных применений

    AI-ревью · миграции · прототипы интерфейса

29. 29. У каждого сценария своя единица результата

30. 30. AI-ревью уже включено

31. 31. У полезного комментария есть цена

32. 32. Настройка ревью меняет стоимость

33. 33. Настраиваем ревью по риску PR

34. 34. Миграции окупаются на повторениях

35. 35. Миграция заканчивается приёмкой

36. 36. Подготовка окупается с пятой партии

37. 37. Хвост миграции влияет на решение

38. 38. Продакт проверяет интерфейс раньше

39. 39. Считаем стоимость решения по гипотезе

40. 40. Один тестовый сценарий дешевле на $160

41. 41. Прототип передаёт решение в delivery

42. 42. Выигрыш бывает в часах, деньгах и риске

43. 43. Что менять после расчёта

44. 44. Продолжим разговор в подкастах

45. 45. Следующие задачи могут приносить меньше ценности

46. 46. Измеряйте изменение работы

    Discovery + delivery · экономика применений

    Книжный куб

    Какое решение вы сможете принять после измерения?

    Александр Поломодов, Технический лидер, polomodov.tech

    t.me/book_cube