К основному содержимому
Research Insights Made Simple
Software factories · серия 1/8Пролог серии

Больше 40 % PR начаты агентом. Кто их принимает?

Тёмная фабрика: уровни автономии и что известно по цифрам

/ Research Insights Made Simple · Software factories 1/8 · Уровни автономии

Содержание слайдов

  1. 1. Больше 40 % PR начаты агентом. Кто их принимает?

    Тёмная фабрика: уровни автономии и что известно по цифрам

  2. 2. Пишут агенты, принимают люди

    Jellyfish, сентябрь 2026: медиана и p90 по компаниям

  3. 3. Сверим лестницу Shapiro с данными

    Рамка, измерения, кейсы и новое узкое место

  4. 4. Четыре задачи — четыре разные ступени

    T1–T4 из серии; прогонов нет, раскладка учебная

  5. 5. Шкал автономии много, мерила разные

    Shapiro меряет роль человека в разработке

  6. 6. Шесть ступеней от автодополнения до фабрики

    L0–L5 по аналогии с автоматизацией вождения

  7. 7. Ступень меняет работу человека

    На L3 читаешь диффы, на L4 — отчёт тестов

  8. 8. «90 %» — оценка автора, не замер

    Метода нет; проверим по данным 2026 года

  9. 9. Три знаменателя — три разных ответа

    Платформа, клиенты поставщика, отчёты компаний

  10. 10. Больше 40 % PR начинают с агентом

    GitHub: в марте было 17 %; сигнал — нижняя граница

  11. 11. Медиана: агент участвует в 27,7 % PR

    Сентябрь 2026; у p90 — 57,9 %, в январе медиана ≈2 %

  12. 12. Настоящих фабрик почти нет

    Доля PR фабрик: p90 — 0,0 %, p99 — 9,4 %

  13. 13. Без человека сливают полпроцента PR

    Только AI-ревью: медиана 0,5 %, p90 — 8,5 %

  14. 14. Stripe: агент пишет, человек принимает

    Больше 1 300 PR в неделю без строки от человека

  15. 15. Доля растёт, ревью остаётся

    Ramp — три PR из четырёх, Cursor — больше половины

  16. 16. Spotify: автослияние — для узкого класса

    Обслуживание — после проверок, ревью — где важно

  17. 17. StrongDM: ни кода, ни ревью от людей

    Пятая ступень по Kahana; начинали трое инженеров

  18. 18. Узкое место переехало в ревью

    Faros 2025: команды с высоким внедрением AI

  19. 19. Объём изменений обогнал часть проверок

    Разбор Spotify: дело в темпе, а не в AI-коде

  20. 20. Kahana: общие слепые зоны подрывают доверие

    Horthy: тесты не меряют цену следующего изменения

  21. 21. Отраслевые доли меряют авторство, не качество

    Выборки, нижние границы, самоотчёты, корреляции

  22. 22. Ступень выбирают под задачу, а не команду

    Авторство и приёмка — две разные оси