дискуссия · Т-Образование
MLOps в теории и на практике
12 апреля 2024 · Т-Образование · ВШЭ
Подкаст-дискуссия представителей Тинькофф и Высшей школы экономики о том, как университетская теория MLOps встречается с практикой BigTech: от data engineering и ML engineering до app engineering, production-запусков моделей и роли LLM в современных продуктах.
Участники
- Дмитрий Ушанов
- Евгений Соколов
- Александр Поломодов
Фокус дискуссии
- 01Что такое MLOps и почему одной хорошей модели недостаточно?
- 02Как университетская теория про data science и machine learning переходит в практику BigTech?
- 03Где пересекаются data engineering, ML engineering и app engineering?
- 04Какие процессы нужны, чтобы модели стабильно работали в продакшене?
- 05Как LLM и рост интереса к AI меняют ожидания от ML-команд?
- 06Какие инженерные навыки нужны студентам и специалистам, которые идут в MLOps?