Где мы сейчас с AI в разработке
Ведущие выпуска
Что обсудили голосом
В первом выпуске 3 AImigo фиксируют срез AI в разработке. «Мы внедрили AI» может означать автодополнение, агентов или автоматизацию процесса. Дешёвое исполнение не создаёт ценность: начинать нужно с конкретной проблемы, текущего процесса, контекста и результата.
Неравномерное внедрение создаёт пузыри: инженер принимает свой workflow за норму, руководство — лицензии за трансформацию, сотрудники скрывают практику. AI-чемпионов встраивают в продуктовые команды, дают им несколько итераций и распространяют проверенные приёмы. Затем они становятся правилами, доступами и платформой.
Агентам нужны машинные спецификации, доступные репозитории, воспроизводимая среда и проверки. Тесты, линтеры и моки становятся условиями делегирования. В миграции Pydantic один инженер автоматизирует изменения, только если владельцы сервисов дают review и smoke-тесты; иначе скорость проявляет долг контекста.
Кейсы включают визовое досье, иллюстрации, виртуальные персоны и интервью-спецификации. Принцип — выбрать наблюдаемый результат и проверяемую среду: proof checker для математики, тесты для кода, telemetry для продукта. Рои агентов остаются прогнозом, но разделение видно: AI исполняет, человек сохраняет intent, архитектуру, критику и ответственность.