К основному содержимому

Александр Поломодов · экспертный консалтинг

Принять решение.
Понять последствия.

Помогаю CTO и руководителям разработки принимать решения об AI, архитектуре и инженерной организации. Разбираем вашу ситуацию, сравниваем варианты и фиксируем рекомендацию, риски и следующий шаг.

Обсудить задачу компанииКак проходит работа

Опыт CTO и Technical Fellow в крупном финтехе. Работаю на пересечении архитектуры, инженерного управления и AI в разработке.

С какими задачами обращаться

Куда двигаться с AI в разработке

Инструменты уже используются, но непонятно, что масштабировать, что делать своим и как оценить эффект.

Что разбираем
Один рабочий процесс: варианты стека, требования к данным, полномочия агентов, проверка качества и полная стоимость результата.
С чем уходите
Карта вариантов и владения, рекомендация по ограниченному пилоту, критерии продолжения и остановки.
Обсудить такой разбор

Материал по теме: Карта агентного стека

Как проверить архитектурное решение

Предстоит изменение платформы или архитектуры. У команды есть варианты, а цена ошибки и последствия пока неясны.

Что разбираем
Конкретное решение: ограничения, альтернативы, стоимость сложности и последствия для команд и эксплуатации.
С чем уходите
Независимая рекомендация, карта рисков и список допущений, которые нужно проверить перед вложениями.
Обсудить такой разбор

Материал по теме: Channel → Product → Platform

Почему рост команды не ускоряет работу

Людей и инструментов становится больше, а выпуск изменений остаётся медленным или непредсказуемым.

Что разбираем
Выбранный поток работы, взаимодействие команд, границы ответственности и пригодность текущих метрик.
С чем уходите
Карта вероятных узких мест, приоритетные изменения и способ проверить их эффект на вашем процессе.
Обсудить такой разбор

Материал по теме: Engineering Productivity

Начинаем с одного решения

Первый платный этап — экспертный разбор согласованного вопроса с письменной рекомендацией. Объём зависит от задачи и доступных материалов.

  1. Согласуем вопрос

    Вы описываете контекст. На вводном разговоре определяем, чем я могу помочь, какие материалы нужны, кто участвует и что должно стать результатом.

  2. Разбираем ситуацию

    Я изучаю согласованные материалы. На рабочей встрече проверяем исходные предположения, сравниваем варианты и обсуждаем последствия.

  3. Фиксируем рекомендацию

    Вы получаете документ: вывод, альтернативы, риски, неизвестные и следующий проверяемый шаг. Обсуждаем уточнения и ограничения решения.

Объём и стоимость — до начала работы

После брифа согласуем состав разбора, участников, сроки, итоговый документ и фиксированную стоимость этого этапа. Вводный разговор помогает определить объём; содержательная диагностика входит в платную работу.

Если решению нужно сопровождение

Можем продолжить работу на пилоте или серии связанных решений. Отдельно согласуем период, вопросы, встречи и объём переписки. Возвращаемся к рекомендациям по мере появления данных и фиксируем, что стоит изменить.

Как выглядит результат

Документ должен помогать команде принять решение и объяснить его коллегам. Ниже — сокращённый пример такой рекомендации.

Учебный пример · ситуация и данные условные

Расширять ли AI-инструменты на всю команду?

Контекст
Команда использует AI для подготовки тестов. Пользователи отмечают экономию времени, но затраты на проверку и доработку пока не учитываются.
Варианты
Расширить лицензии на всю команду; проверить один сценарий в ограниченном пилоте; инвестировать в собственного агента.
Рекомендация
Начать с подготовки тестов в одном репозитории. Сравнить работу с AI и без него на сопоставимых задачах. Решение о расширении принять после оценки всего процесса.
Главный риск
Быстрая генерация может увеличить время проверки. Число созданных тестов само по себе не показывает качество или экономию.
Что проверить
Приёмку с первой попытки, время проверки и доработки, пропущенные дефекты и полную стоимость принятой задачи. Критерии успеха и остановки согласовать до пилота.
Следующий шаг
Назначить владельца, выбрать сопоставимые задачи, зафиксировать исходный уровень и ограничения доступа. Затем провести пилот и вернуться к решению о расширении.

В реальной работе рекомендация опирается на данные и ограничения компании. Измеримый эффект проверяется в последующей работе команды.

Подход, который можно изучить заранее

Эти материалы показывают, как я ставлю вопросы, работаю с ограничениями и оцениваю варианты.

От стоимости инструмента к стоимости результата

Как учитывать проверку, доработку и ошибки при оценке экономики AI в разработке.

Читать разбор экономики AI

От платформенной сложности к решениям команды

Как обсуждать необходимость платформы через ответственность, ограничения и стоимость её сопровождения.

Читать разбор платформенной сложности

Какое решение стоит перед вами?

Напишите в Telegram или на почту. Краткого описания достаточно, чтобы начать обсуждение задачи и формата работы.

Написать в TelegramОткрыть письмо с брифомalex@polomodov.tech

Что включить в первое сообщение

  1. Ваша роль, компания и контекст команды
  2. Какое решение нужно принять или какую проблему разобрать
  3. Почему это важно сейчас и что уже пробовали
  4. Желаемый срок и участники принятия решения

Если бюджет уже определён, укажите его — это поможет согласовать подходящий объём.

Следующий шаг — уточнить вопрос и согласовать предложение: состав работы, результат, сроки и стоимость.