[1/2] Atlassian "State of Developer Experience 2025" (Рубрика DevEx)
Изучил интересный отчет от Atlassian на тему DevEx, который вышел в прошлом году. Интересно, что это уже второй отчет, из серии, которую они запустили в 2024 году совместно с тогда еще независимой компанией DX (осенью 2025 года Atlassian купили эту компанию за $1 млрд). Исследование было построено на онлайн-опросе, в котором поучаствовали 3500 разработчиков и менеджеров из шести стран: США, Великобритании, Германии, Франции, Австралии и Индии. Опрос был проведён совместно с независимой фирмой Wakefield Research в период 13–23 марта 2025 года. Выборка разделена поровну по ролям: 1 750 респондентов – руководители (не ниже уровня менеджера разработки), и 1 750 – инженеры. Участники были привлечены по приглашениям по электронной почте.
Ниже представлены основные результаты
🤖 Широкое внедрение AI-инструментов Практически все опрошенные разработчики (99%) теперь используют инструменты искусственного интеллекта и отмечают экономию времени, причём 68% экономят более 10 часов в неделю благодаря их применению. Для сравнения, в предыдущем отчёте 2024 года большинство разработчиков ещё не видели ощутимой выгоды от AI – прогресс за год оказался драматичным.
🚀 Использование высвобожденного времени Сэкономленные с помощью AI часы идут в дело: разработчики уделяют их улучшению качества кода, созданию новых функций и написанию документации. Такое перераспределение ресурсов говорит о том, что инженеры стремятся направить пользу от AI на повышение ценности продукта (рефакторинг, развитие функционала) и поддержку команды (документация, knowledge sharing).
🤡 Несмотря на выгоды, сохраняются большие потери времени ИИ ускоряет выполнение отдельных задач, однако организационные неэффективности сводят на нет эти выигрыши. 50% разработчиков теряют 10 и более часов в неделю из-за различных friction-факторов, а 90% – не менее 6 часов еженедельно. Иными словами, в среднем каждый разработчик столько же времени теряет из-за помех, сколько и выигрывает благодаря ИИ.
👾 Главные источники трений в процессе разработки Поиск необходимой информации (данные о сервисах, документация, API), необходимость осваивать новые технологии и постоянное переключение контекста между разрозненными инструментами – топ-3 факторов, отнимающих время у инженеров. Взаимодействие с другими командами также вошло в пятёрку главных препятствий, тогда как технический долг, лидировавший ранее, в этом году выпал из топ-5. Обучение новым технологиям и частые переключения между ними упоминаются как заметные новые виды трения в рабочем процессе.
👀 Кодинг не является узким местом По данным опроса, разработчики тратят непосредственно на написание кода лишь ~16% рабочего времени, и сам процесс кодирования не входит в число основных "болей". Это объясняет, почему популярные AI-ассистенты для программистов способны облегчить жизнь (ускоряя написание кода), но кардинально не решают проблему продуктивности: основные потери происходят на других этапах. Без параллельного устранения непроизводительных задач эффект от ускорения кодинга ограничен.
💔 Разрыв между инженерами и руководством Отчёт выявил усилившееся несоответствие взглядов: 63% разработчиков считают, что лидеры не понимают их ежедневных трудностей, тогда как годом ранее так думали 44%. Такой рост “эмпатического разрыва” авторы связывают с тем, что менеджмент поспешно зачитывает в плюс командам сэкономленные с помощью AI часы, не устраняя при этом существующие препятствия в процессах. Иначе говоря, руководство может переоценивать эффект ИИ, в то время как инженеры по-прежнему тонут в рутине и организационных проблемах.
В продолжении я расскажу про основные выводы и рекомендации авторов отчета.
#AI #ML #PlatformEngineering #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops