[1/2] Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence (Рубрика AI)

Интересное исследование на тему влияния AI на трудоустройство от ребят из Стэнфордского университета: Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar и Ruyu Chen. Кстати, Бриньолфсон соавтор крутой книги "Machine, Platform, Crowd", про которую я уже рассказывал. Цель у этого нового исследования была в оценке недавних изменений (2022 - 2025 годы) на рынке труда США в профессиях, наиболее подверженных влиянию генеративного искусственного интеллекта. Данные для анализа были получены в сотрудничестве с компанией ADP - крупнейшим поставщиком программного обеспечения для расчёта заработной платы в США, что обеспечило авторам доступ к масштабным актуальным сведениям о занятости. Executive summary итогов исследования выглядит так

1. Сокращение занятости молодых специалистов в профессиях с высоким воздействием ИИ. С момента широкого внедрения генеративного ИИ (конец 2022 года) занятость молодых работников в возрасте 22–25 лет в наиболее “подверженных ИИ” профессиях заметно снизилась (13%-ное относительное снижение), хотя занятость более опытных специалистов старшего возраста не падала. 2. Общий рост занятости при застое для молодёжи в уязвимых сферах. Общая занятость в экономике продолжает уверенно расти. Иными словами, наблюдается перераспределение рабочих мест: в целом рабочие места добавляются, но рост практически не затрагивает именно молодых работников в высоко-автоматизируемых ролях 3. Большее сокращение там, где ИИ автоматизирует, а не помогает. Спад занятости концентрируется в тех должностях, где применение ИИ скорее автоматизирует человеческий труд, чем дополняет его. В профессиях, использующих ИИ в качестве инструмента дополнения (усиления) работы человека, серьёзных сокращений не обнаружено. Однако в задачах, которые ИИ способен полностью автоматизировать, занятость молодых снизилась наиболее сильно, например, в разработке софта или службах саппорта клиентов. 4. Эффект сохраняется даже с учётом факторов компаний/отраслей Авторы проверили, не обусловлены ли наблюдаемые сокращения какими-либо специфическими шоками на уровне отдельных фирм или отраслей. Оказалось, что дело не в этом. 5. Корректировка происходит через увольнения, а не через зарплаты. Анализ рынка труда показывает, что адаптация к ИИ происходит преимущественно за счёт изменений в уровне занятости, а не через изменение уровня оплаты труда. 6. Результаты устойчивы при различных проверках и выборках Авторы проверили влияние конфаундеров, но оказалось, что дело не в них. Все вышеперечисленные тенденции сохранились при различных дополнительных проверках. Например, исключение из анализа технологических компаний, а также профессий, легко переходящих на удалённую работу, не изменило общих выводов

В совокупности эти результаты предоставляют первые крупномасштабные доказательства того, что “революция ИИ” уже начала заметно и непропорционально влиять на работников начального уровня на американском рынке труда. Молодые специалисты в высокотехнологичных и автоматизируемых профессиях выступают здесь в роли “канареек в шахте” - раннего индикатора грядущих перемен.

В посте продолжении я чуть больше расскажу про методологию этого исследования, а также поделюсь мыслями авторов про более долговременные эффекты от текущих изменений.

#AI #Software #Engineering #Management #Leadership #Data #Whitepaper #Metrics