[1/2] Feeding the Machine (Как кормят машину) (Рубрика AI)

Я всегда ценил расширение наших знаний и возможностей об окружающем мире. Меня с детства интересовало как устроено все вокруг, поэтому мне нравится стремительный темп развития науки и технологий. Но в этой книге авторы поднимают интересные вопросы о том, а что же стоит за красивым фасадом AI (artificial intelligence), самой горячей технологии на сегодняшний день. В название книги вынесена метафора про машину, которую мы кормим своим трудом, знаниями и навыками в надежде на счастливое будущее. Про это рассказывают три автора Джеймс Малдун, Марк Грэм и Каллум Кант. Джеймс Малдун является преподавателем менеджмента в Университете Эссекса, научным сотрудником Оксфордского университета и руководителем цифровых исследований в аналитическом центре Autonomy. Его исследования посвящены вопросам использования современных технологий на благо общества. Марк Грэм — директор проекта Fairwork и профессор Оксфордского института Интернета, специализирующийся на глобальных цифровых рынках труда. Каллум Кант — старший преподаватель бизнес-школы Университета Эссекса, изучающий проблемы труда, технологий и современных кризисов. В общем, достойный коллектив для разбора такой сложной темы.

Авторы идут по пути рассказа о всей цепочке извлечения данных, тратя по главе на каждый этап. В итоге, у нас получается такой список глав 1) The Annotator (разметчик) - Глава посвящена сотрудникам, которые вручную размечают данные, используемые для обучения моделей искусственного интеллекта (AI). Эти работники выполняют монотонные задачи за низкую оплату в нестабильных условиях труда. Так же здесь рассказывается о работе модераторов контента для условных соцсетей. Авторы много работали на африканском континенте и показывает как это устроено в Уганде. Собственно, в страны Глобального Юга обычно аутсорсится такая работа и выполняется ооочень дешево, так как она не требует особой экспертизы и может быть перемещена в любую точку земного шара

Продолжение обзора в следующем посте.

#AI #Software #Management #Processes #Productivity