К основному содержимому
#Math

[1/2 ]How to Make the World Add Up (Ложь, наглая ложь и статистика) (Рубрика Math)

#Math #Management #Statistics

Забавно, как книгу Тима Харфорда "How to Make the World Add Up" озаглавили на русском крылатой фразой "Ложь, наглая ложь и статистика". Фраза конечно громкая и книга скорее всего хорошо продается, но при этом переводе полностью теряется смысл фразы из оригинального названия, а точнее "make the world add up", которая в данном контексте означает стремление к тому, чтобы мир "сошёлся", то есть чтобы информация и данные вокруг нас были понятны, логичны и соответствовали реальности. А книга Тима как раз посвящена тому, как статистические данные могут быть использованы для манипуляции и искажения истины. Автор предлагает десять простых правил (+ одно золотое), которые помогут читателю научиться различать правду за цифрами и не поддаваться на когнитивные ловушки. И вот эти правила

1. Прислушайтесь к голосу сердца. Нужно уметь останавливаться и определять эмоциональную реакцию, которое вызывает то или иное заявление. Главное - это не принимать решения под влиянием эмоций. Автор рассказывает про аферу века с картинами Вермеера, которому поддался Бредиус, главный эксперт по творчеству этого художника. Он это сделал под влиянием своих эмоций и ожиданий. 2. Учитывайте свой личный опыт. Важно полагаться не только на цифры, но учитывать контекст и собственные наблюдения. Статистику автор называет взглядом птицы, а собственные наблюдения - взглядом червяка. Осмысление противоречий между ними поможет лучше понять ситуацию и разобраться в вопросе. 3. Не спешите с подсчетами. Важно не только уметь работать с числами, но и задавать вопросы относительно того, а что именно подсчитывается и какие истории скрываются за этим. Я часто видел дашборды, которые использовались для принятия решений, но никто из принимающих решения до конца не понимал терминов и методологию расчета:) А вопросы, а что собственно мы тут считаем вызывали реакцию вида "бей или беги".

Оставшиеся правила в следующем посте.

#Math #Management #Statistics