К основному содержимому
#AI

[1/2] Отчеты McKinsey про Gen AI (Рубрика AI)

#AI #Engineering #Metrics #Software #Productivity #Economics #Whitepaper

Я продолжаю свое мета-исследование различных отчетов про внедрение AI и мне понравилась серия постов от McKinsey, которые системно и ритмично исследуют данный вопрос. Они начали делать это в 2023 году и продолжали в 2024 и 2025, а это уже позволяет отследить тренды и посмотреть как развивается ситуация во времени. Конкретно я поговорю про следующие отчеты

- 2023 год: The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year - опрос с 11 по 21 апреля 2023, 1684 респондентов, публикация 1 августа 2023 - 2024 год - начало: The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value - опрос с 22 февраля по 5 марта 2024, 1363 респондентов, публикация 30 мая 2024 - 2024 год - середина: The state of AI: How organizations are rewiring to capture value - опрос с 16 по 31 июля 2024, 1491 респондент, публикация 12 марта 2025 - 2025 год: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation - опрос с 25 июня по 29 июля, 1993 респондента, публикация 5 ноября 2025 года (я подробнее уже рассказывал про результаты)

Если глянуть на эти отччеты, то есть ряд метрик, что можно воспринимать как time series данные и оценивать тренды

❤️‍🔥Сначала начнем с метрик проникновения и ее широты

1) “AI use/adoption in at least one business function” — главный «сквозной» KPI Это самый стабильный KPI во всей серии: доля респондентов, у кого в компании AI используется/принят хотя бы в одной функции.

  • 2023 - 55%
  • 2024 (начало) - 72%
  • 2024 (середина) - 78%
  • 2025 - 88% Эту метрика можно назвать метрикой проникновения (“penetration”), она отвечате на вопрос "есть ли AI хоть где-то", но плохо различает пилот vs прод.

2) “Organizations regularly using gen AI in ≥1 business function” — второй сквозной KPI (но в 2025‑выпуске Nov 2025 он не акцентирован)

  • 2023 - 33%
  • 2024 (начало) - 65%
  • 2024 (середина) - 71%
  • 2025 - NA - в тексте отчета не дано отдельной цифрой (фокус смещён на agents и AI overall)

3) “AI spreads across multiple functions” — ширина применения (частично сопоставимо) С этим KPI сложнее: он «тот же по смыслу», но формулировки в разных отчетах разные (≥2 функции, >1 функция, ≥3 функции).

  • 2023 - меньше 33% AI adopted в двух и более функциях
  • 2024 (начало) - 50% — AI adopted в двух и более функциях
  • 2024 (середина) - NA
  • 2025: больше 66% - AI используется более чем в одной функции; и 50% — в трёх и более функциях. Кажется, что авторов отчета меньше интересовала сравнимость данных год от года, а больше интересовал способ как померить широту охвата, поэтому вопрос про количество функций с adoption AI постепенно увеличивался

В продолжении я расскажу про оценку эффектов AI/GenAI на компании и концепцию high performers, которые лучше справляются с внедрением инструментов. Я рассказывал об этом здесь, но в продолжении поста будет видно, как критерии high performance мутируют со временем.

#Engineering #AI #Metrics #Software #Productivity #Economics #Whitepaper