К основному содержимому
#AI

[2/2] Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом (Рубрика AI)

#AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture

В продолжении разбора интервью расскажу о том, как ребята обеспечивают такой стремительный рост аудитории своего приложения, а также как они работают с моделями для генерации видео.

3️⃣ Просюмерская модель (B2B SaaS 2.0) Просюмер = professional + consumer. И именно это аудитория компании

  • 60% аудитории Higgsfield — профессионалы (графдизайнеры, SMM-менеджеры, операторы)
  • Они используют продукт в работе, но покупают сами (не через enterprise-договоры) Почему это важно:
  • Individual adoption быстрее, чем enterprise (бизнесы более инерционные)
  • Просюмеры становятся evangelists → word-of-mouth → viral
  • Примеры: Cursor (developers), Gamma (презентации), Lovable (vibe-coding) Бизнес-модель:
  • $9/мес (для фана) + $100/мес (профессионалы)
  • Подписки + токены (как в LLM)

4️⃣ Органический рост без перформанс-маркетинга "60% трафика - органика. Люди просто где-то узнали и вбили 'Higgsfield' в поиск". Если говорить точнее, то есть следующие каналы Каналы:

  • Viral-тренды в TikTok/Instagram/YouTube
  • Сеть инфлюенсеров/креаторов (постят туториалы)
  • Топовые футбольные клубы Европы, звёзды Почему VC любят:
  • Не сжигаешь деньги на рекламу → defensibility сильнее
  • Organic = сарафанное радио → доказательство product-market fit

5️⃣ Прокси моделей: как конкурировать с Google/Meta Стратегия Higgsfield:

  • Используют модели Google (Veo3), Kling (китайская), другие по API
  • Делают собственные модели (Soul - "самая эстетичная image gen")
  • Упаковывают модели для просюмеров (click-to-video, templates, camera control) Результат:
  • Google, Kling, другие борются, кто первым зарелизит модель на Higgsfield
  • Higgsfield контролирует distribution → leverage в переговорах с гигантами Lesson learned:
  • В AI дистрибуция > технологий
  • Если у тебя сильные каналы, foundation model providers будут с тобой работать

Если подбить итоги, то однострочные выводы для создателей продуктов такие

  1. Speed wins в AI. Если твой цикл итераций дольше 2-4 недель, ты проиграешь
  2. Не изобретай велосипед - используй foundation models по API, добавляй value через UX/workflow
  3. Просюмеры > enterprise на ранних стадиях. Individual users быстрее adopt и становятся evangelists
  4. GitHub = твой second resume, особенно если ты junior или без CS-degree
  5. Креативность + Engineering = дифференциация. Не просто нанимай ML-инженеров, найди domain experts

#AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture