3 AImigo S1E4: AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования? (Рубрика #AI)

AI соискателя встречается с AI нанимающего — мегазорд против супер-рейнджера. Запрет AI не делает интервью AI-free, резюме всё хуже подтверждает способность работать, а старые онлайн-этапы дают всё более шумный сигнал. Вопрос у компании прежний: сможет ли человек успешно работать в этой роли?

В пятницу в 12:00 по Мск в прямом эфире подкаста 3 AImigo посмотрим на найм с двух сторон — кандидата и нанимающего менеджера — и обсуждаем, как пересобрать его под AI-Assisted Engineering.

— Как собрать hiring process как eval-систему: определить признаки для роли, подготовить банк задач с сильными решениями и проверить, что каждый этап измеряет нужный сигнал. — Как сочетать AI-on и AI-off, собеседования онлайн и офлайн. Без AI проверять фундамент, с AI — реальную работу: запуск кода, выбор того, что делегировать агенту, и проверку результата. — Почему важнее не скорость генерации, а инженерное суждение: уточнение требований, декомпозиция, поиск контекста, system design, debugging, тесты, безопасность, failure modes, trade-offs, ownership финального решения и способность отвергнуть убедительный, но неверный ответ модели. — Почему единого трека больше может не быть. Product engineer, платформенный и R&D-инженер создают разную ценность — значит, им нужны разные сигналы и задания. — Что меняется для кандидата: AI усилил обе стороны, рынок расслаивается, знакомства не являются новым лайфхаком, поиск становится почти full-time работой, а первой потерей работы из-за AI может оказаться вакансия, которую компания просто не открыла.

Как обычно, разбираемся втроём: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов (@tip_podcast) и Александр Поломодов. Смотрите выпуск на Youtube. И напишите, какой этап вашего последнего собеседования действительно предсказывал будущую работу, а какой проверял умение проходить собеседования.

#AI #AI4SDLC #Engineering #Management #Evals #Interview #Career