[4/7] Meta’s Hyperscale Infrastructure: Overview and Insights - Повышение продуктивности разработки (Рубрика Infrastructure)
В этом посте мы продолжим рассматривать крутую статью от запрещенной в России компании Meta (предыдущие выпуски: 1, 2 и 3). Мы поговорим про то, какие аспекты позволяют быть разработчикам внутри Meta более продуктивными.
Continuous deployment и автоматизация Одной из главных целей общей инфраструктуры Meta является ускорение работы разработчиков. В компании довели до экстрима подходы CI/CD, добившись практически полного автоматического выпуска обновлений. 97% сервисов Meta разворачиваются без ручного участия инженеров - изменения поставляются через автоматические пайплайны деплоя (более 30к пайплайнов следят за обновлениями). Около 55% сервисов используют реально непрерывный деплой, остальные ~42% - развёртываются роботами по расписанию (как правило, ежедневно или еженедельно). Например, фронтенд-платформа Meta (serverless-функции, обслуживающие пользовательские запросы) релизится каждые три часа, а она работает на 500к+ серверов и ее код ежедневно меняют 10к+ разработчиков.
Конфигурация как код и мгновенные изменения В Meta разграничение между “кодом” и “настройками” практически стёрто - конфигурационные изменения обрабатываются теми же конвейерами, что и программный код. Каждый день более 100к изменений конфигураций автоматически применяется на продакшене с помощью внутренней системы управления настройками. Они затрагивают порядка 10к различных сервисов и 1M+ запущенных процессов по всему миру (настройки параметров балансировки нагрузки, включение feature flags, настройки A/B тестов, ...). Практически каждый инженер Meta, пишущий код, также вносит правки в “живые” конфиги:
- Они хранятся в репе как код
- Проходят peer-review
- Раскатываются через CD pipelines
- Агенты по принципу publish-subscribe раскатывают изменения на сервисы
- Приложения применяют новые параметры на лету, без перезапуска процессов Из этого следует четвертый инсайт статьи
Insight 4 : Even for a large organization with O(10,000) services, it is feasible to adopt continuous deployment at extreme scales and speeds. Specifically, 97% of our services adopt fully automated deployments without manual intervention, and 55% deploy every code change instantly.
Инструменты для качества и быстрого отката Стремление “выпускать сразу” неизбежно повышает риски сбоев, поэтому в Meta разработаны многоуровневые средства для безопасного развертывания. Перед полным выкатом новый код проходит автоматические тесты и канареечные прогоны. В случае обнаружения проблем хорошо отлажены механизмы мгновенного отката до предыдущей стабильной версии.
Serverless functions как основа разработки Более 10 000 разработчиков Meta используют FaaS ежедневно, а это устраняет необходимость в управлении инфраструктурой: код автоматически масштабируется и разворачивается и оптимально использует инфру. Использование FaaS интегрировано в IDE (облегчен доступ к социальному графу и бэкенд‑системам). FaaS - это stateless архитектура, которая опирается на внешние кэш‑системы и базы данных, что обеспечивает предсказуемое поведение и простоту горизонтального масштабирования.У Meta есть две FaaS платформы:
- FrontFaaS для обработки пользовательских запросов (PHP, Python, Erlang, Haskell) с low latency
- XFaaS для обработки асинхронных, событийных функций с резкими пиковыми нагрузками. Они оптимизируются через глобальный балансировщик, отложенное выполнение и квот‑троттлинг, чтобы избежать оверпровижининга. Эту часть обобщает пятый инсайт
Insight 5 : Serverless functions have become the primary coding paradigm for product development at Meta. More than 10,000 Meta engineers write code for serverless functions, exceeding the number of engineers writing regular service code by 50%. В следующем посте мы поговорим про то, как Meta уменьшает свои затраты на инфраструктуру.
#Infrastructure #PlatformEngineering #Architecture #DistributedSystems #SystemDesign #Engineering #Software #DevEx #DevOps