Расскажу про то, а как понять ускорил ли AI вам разработку на AI Dev Live 2026 (Рубрика #AI4SDLC)
Расскажу про то, а как понять ускорил ли AI вам разработку на AI Dev Live 2026 (Рубрика #AI4SDLC)
Исследования влияния AI на разработку дают разные результаты: от роста числа выполненных задач до увеличения времени работы опытных инженеров. Почему эти выводы могут одновременно быть верными — и что из них применимо к вашей команде?
На материалах Microsoft Research, METR и Google разберём, как условия исследования, выбор задач и способ измерения влияют на результат. Представлю подход к оценке эффекта AI в трёх слоях: кто и как использует инструменты; что меняется в потоке разработки и времени на задачи инженеров; какой выигрыш получается с учётом затрат на модели, инфраструктуру, платформенную команду и проверку результата (примерно к этому подходу я стремился в большом финтехе, где отвечал за внедрение AI4SDLC)
Обсудим, как сопоставлять телеметрию с опытом разработчиков, учитывать переделки и параллельную работу агентов, а также отличать наблюдаемое улучшение от доказанного эффекта внедрения. В результате у слушателей будет основа для оценки AI-практик в своей команде и принятия решений об их развитии.
Где: Онлайн-конференция AI Dev Live 2026
Когда: 11–12 ноября 2026 (ср-чт), с 14:00 до ~20:30 Мск
Формат: онлайн-эфир на русском с докладами, будет возможность задавать вопросы в чате
Как попасть: бесплатно, подписавшись на каналы спикеров через бота, либо платно
#AI #Engineering #DevEx #DeveloperProductivity #Management #Leadership #Metrics #AI4SDLC