Архитектурные диаграммы с помощью LLMs (ChatGPT)

Ревьювил на выходных внутренние архитектурные документы и наткнулся на инструкцию о том как правильно писать RFC/ADR а также как можно визуализировать архитектурные диаграммы при помощи чатботов. Сама инструкция была дельной и выглядела так

Нарисуй на plantuml диаграмму

Есть postgres база. В ней есть таблица под названием XXX. Данные в эту табличку XXX пишет фронтенд YYY посредством обращения к бэкенду ZZZ, работающему с этой базой. Есть ETL процесс который перекладывает эту таблицу в clickhouse WWW, в таблицу VVV. При помощи Jupyter мы подключаемся к DWH и анализируем эту таблицу VVV

В принципе, таким макаром можно попросить LLM сгенерировать

• диаграммму классов, компонентную диаграмму, sequence или activity, если нам нужны UML диаграммы
• все виды диаграмм из C4 Model: Context, Containers, Components, and Code
• любые другие диаграммы: ER, DFD, IDEF, BPMN, ...

Правда, в этой инструкции авторы забыли, что на выходе из LLM иногда получается треш, а значит надо знать эти нотации самостоятельно и уметь их читать, а также желательно моделировать. В итоге, визуализировать с помощью ChatGPT конечно весело, но визуализация должна помогать + быть достаточно точной. А для того, чтобы проверить насколько она хороша, я бы рекомендовал не просто командовать чатботу, но еще изучить документацию пл моделированию, например, такую

• Стандарт по UML
• Документацию по platuml
• Документацию по C4 Model
• И любая другая документация по нужной вам нотации моделирования

Без таких базовых знаний сложно отвалидировать то, что выдала LLMка

#Software #SoftwareArchitecture #Architecture #Engineering #SoftwareDevelopment