Chaos Engineering. Building Confidence in System Behavior through Experiments

Эту книгу я прочитал лет 5 назад и мне она понравилась: отличная обложка и очень здравый и взвешенный подход для работы с комплексными системами

Книга начинается с главы "Зачем заниматься инженерией хаоса" и ее достаточно для того, чтобы определиться стоит ли читать книгу дальше. В первом абзаце авторы рассказывают о том, что Chaos Engineering используется для эмпирического исслледования поведения систем при помощи экспериментов. Чем-то этот подход напоминает мне лабораторные работы по физике/химии в университетские времена:) Основная цель эксперииментов узнать о потенциальных слабостях системы заблоговременно, а не в момент, когда они приводят к реальным проблемам. Хаос иненерия кардинально отличается от тестирования системы, т.к. в тестировании есть специфичные условия и ожидается специфичное поведение, тесты обычно имеют бинарную природу. В итоге, тесты не дают нам новой информации о системе.

В свою очередь, хаос инженерия в свою очередь при помощи экспериментов поззволяет нам лучше понять систему и узнать об особенностях ее функционирования. В этой же главе рассказывается о пререквизитах для Chaos Engineering: для определения степени готовности вашей организации к использованию Chaos Engineering вам требуется ответить на 1 вопрос:"Достаточно ли устойчива ваша система к событиям реального мира, например, отказам сервисов или пикам сетевых задержек (network latency)". Если ответ "нет", то до вы знаете что вам стоит сделать до того, как изучать данную книгу:) Думаю, что большая часть читающих книгу отсеивается на данных пререквизитах:) Но представим, что мы ответил "Да" - в этом случае вы попадаете в прекрасный мир chaos engineering, который помогает контролировать сложность систем и спать спокойно:) Если тема вас заинтересовала, то предлагаю вам самим ознакомиться с этой книгой:)

#Chaos #Engineering #SystemEngineering #SystemDesign #SoftwareArchitecture #Software #SoftwareDevelopment