Code of Leadership S2E16: Джун после кода - как растить инженеров, когда исполнение уезжает агентам (Рубрика #Education)

Сегодня 1 сентября, хотел анонсировать завтрашний эфир в 13:00 про джунов и не только. AI-агенты уже умеют за минуты собирать прототипы, писать тесты, находить ошибки и предлагать готовые изменения. Артефакты становятся качественнее, а разница между работой джуна и опытного инженера на демо — всё менее заметной. Но одинаковый результат ещё не означает одинаковую компетентность.

Кто сформулировал критерий правильности? Кто проверил решение в реальном контексте? Кто понимает ограничения системы и отвечает за последствия после релиза? И главное: где теперь начинающему инженеру получать опыт, если безопасные стартовые задачи постепенно забирают агенты?

В выпуске разберём: — почему скорость выполнения, навык и ответственность — три разные метрики; — как сохранить продуктивное усилие, на котором формируется инженерное мышление; — почему PR — только середина работы, а не её завершение; — как выстроить лестницу ответственности от фрагмента кода до владения компонентом; — что менять в найме, если скорость написания кода больше не является сильным сигналом; — почему нанимать джунов без системы наставничества становится особенно дорогим решением.

Поговорим и о том, как должна выглядеть такая система: кто отвечает за развитие инженера, какие рабочие ритмы помогают расти и зачем команде нужны два табло — полезность сегодня и самостоятельность завтра.

Это выпуск не только о джунах. Он о том, сможет ли компания выращивать сильных инженеров в мире, где первый вариант решения стал почти бесплатным.

#Career #Engineering #Software #Leadership #SelfDevelopment