К основному содержимому
#AI

Дискуссия — «GenAI и dev платформы – как меняется разработка» (Рубрика AI)

#AI #Software #Engineering #Productivity #DevEx #Management #RnD #Leadership #Economy

На летнем IT Пикнике мой коллега Дима Гаевский вел дискуссию на эту тему, где участвовали уважаемые джентельмены

  • Иван Пузыревский, CTO Yandex Cloud
  • Александр Лукьянченко, руководитель разработки платформы в Авито
  • Станислав Сычев, руководитель разработки платформы в Т-Банке

Ребята обсуждали следующие темы 1. Роль разработчика меняется ИИ перестал быть только частью IDE. AI пишет код, предлагает оптимизации, генерирует тесты - а инженер становится ревьюером и архитектором решений, а не только исполнителем. Сильные инженеры теперь курируют и людей, и AI-агентов. Джуны растут быстрее - у них под рукой “AI-ассистент”, который подсказывает, как писать код. Главный навык будущего - уметь ставить задачи ИИ и проверять результат, а не просто знать синтаксис языка. 2. AI становится частью платформ разработки

  • Платформы (CI/CD, IDE, облака) интегрируют AI-помощников, которые анализируют код, собирают метрики, предлагают фиксы.
  • AI-модели дообучаются на данных из внутренних репозиториев, понимают корпоративный стиль кода и стандарты. Как итог: внутренние dev-платформы становятся “живыми системами”, где ИИ не только помогает людям, но и сам учится на их паттернах. 3. Автономность AI пока не так велика
  • Ни один из участников не верит в «AI-разработчика без человека».
  • Сейчас граница ясна: AI можно доверить рутину (генерацию шаблонов, тестов, фиксов), но не архитектуру и продакшен-код.
  • Везде действует правило: «AI предлагает, инженер утверждает» (условно, есть human in the loop). Это связано со стоимостью ошибок 4. Новые роли и процессы
  • Появляются новые профессии: AI-инженеры, промпт-дизайнеры, ревьюеры моделей.
  • Некоторые частично детерминированные сценарии работают лучше: генерация тест-кейсов, юнит-тестов, агенты для код-ревью, миграции кода
  • DevEx-платформы превращаются в экосистемы для людей и агентов: оба учатся на общих данных и повышают эффективность. 5. Что дальше
  • AI-first-платформы станут стандартом: без встроенного помощника IDE или CI/CD скоро не обойтись.
  • Команды станут меньше и междисциплинарнее - рутину берут машины, людям остаются дизайн, логика и ответственность за свою работу и работу AI-агентов
  • AI-грамотность станет новой базовой компетенцией инженера.
  • Появятся агентные среды, где несколько AI-сервисов будут решать задачу “от ТЗ до деплоя” под присмотром тимлида-человека.

Если подводить итоги, то ребята

  • Не верят, что AI не заменит инженеров - скорее инженеры станут тимлидами команды AI-агентов
  • Платформы разработки становятся умнее, интегрируя AI-возможности в себя

#Software #Engineering #Productivity #DevEx #AI #Management #RnD #Leadership #Economy