Explainable AI Explained for Developers • Joop Snijder & Willem Meints • GOTO 2022

Я возобновил свои походы в фитнес, где я обычно занимаюсь кардио на эллиптическом тренажере. А так как крутить педали просто так скучно, то я обычно успеваю посмотреть какое-то выступление с конференции. Именно так я вчера смог посмотреть доклад про explainable AI с последней конференции GOTO, что проходила в Нидерландах. Сам доклад мне понравился

• спикеры рассказали как ML становится вездесущим
• потом начали рассказывать про то, как ML может помочь фейвовой компании, которая продает кофе по подписке
• рассказ перешел в демо по использованию Auto ML в Azure для предсказания оттока подписчиков
• а потом авторы начали задаваться вопросами, а что делать с результатами предсказаний - так они подошли к заявленной теме, а именно, что обычно требуется умение понимать результаты

Все вопросы в выступлении рассматриваются на уровне погружения, который есть у среднего разработчика без глубоких деталей ML и вот этого всего:) А на выходе слушатели получают неплохое понимание о том, что сейчас ML тоже стремится в сторону commodity (особенно с появлением Auto ML), но вот вопрос хранения данных, их подготовки, деплоя модели и интерпретации результатов требует определенных скилов у инженеров, которые при помощи Auto ML пока не решаются:)

#ML #Conference #Software