Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (Рубрика AI)

Наконец-то у меня дошли руки прочитать эту книгу, что уже лет пять лежала у меня на полке:) Эта книга вышла в 2018 году в издательстве Питер, ас тех пор много воды утекло в мире глубокого обучения, но книга интересна и сейчас. Мне она понравилась тем, что написана российскими авторами, которые хорошо управляются с юмором и математическими основами и нет проблем с переводом:) В книге три части и десять глав, названия которых дают понять насколько интересна книга (добавлю, что каждая часть, глава и подглава сопровождаются забавными эпиграфами)

Часть 1. Как обучать нейронные сети Глава 1. От биологии к информатике, или We need to go deeper Глава 2. Предварительные сведения, или Курс молодого бойца Глава 3. Перцептрон, или Эмбрион мудрого компьютера Часть 2. Основные архитектуры Глава 4. Быстрее, глубже, сильнее, или Об оврагах, долинах и трамплинах Глава 5. Сверточные нейронные сети и автокодировщики, или Не верь глазам своим Глава 6. Рекуррентные нейронные сети, или Как правильно кусать себя за хвост Часть 3. Новые архитектуры и применения Глава 7. Как научить компьютер читать, или Математик - Мужчина + Женщина = ... Глава 8. Современные архитектуры, или Как в споре рождается истина Глава 9. Глубокое обучение с подкреплением, или Удивительно происшествие с чемпионом Глава 10. Нейробаевские методы, или Прошлое и будущее машинного обучения

В общем, книга рассматривает примерно все, что происходило в глубоком обучении до 2018 года, включая, отсылки к работе мозга, теорвер и матстаты, градиентный спуск, сверточные и рекуррентные нейронные сети, распределенные представления слов (word2vec), модели с вниманием и encoder-decoder, глубокое обучение с подкреплением и нейробаесовские методы. Для чтения книги очень полезно быть подкованным в математике на уровне университетского курса - это поволит лучше улавлить магию, происходящую внутри моделей и понимать почему она так работает, а не просто фигачить код в Tensorflow или Keras.

P.S. Я бы с удовольствием прочитал обновленное переиздание книги с разбором того, что случилось за последние 5+ лет, особенно, если бы авторы сохранили свою теоретико-практическую подачу и юмор.

#AI #Math #Software #ML #Humor