Jeff Dean: AI isn't as smart as you think -- but it could be TED
Интересное выступление Джеффа Дина на TED два года назад на тему AI, в котором он подсветил области развития нейронных сетей (слева как сейчас, а справа куда стоит копать)
- Separate models -> General purpose models
- Image or text or speach -> All modalities at once
- Dense models -> Sparse models Интересно, что эти направления сейчас у всех на слуху, правда в лидеры выбился Open AI со своим ChatGPT. Возможно это обусловлено концовкой выступления, где Chris Anderson (head of TED ) спрашивал Джеффа Дина насчет ответственного подхода к AI. А дальше Джефф объяснял как в Google отвественно подходят к AI, но этот ответственный подход кажется влияет на T2M (time to market). Но дальше Google начал активно уменьшать свою команду AI Ethics и сфокусировался на сокращении отставания от конкурентов.
P.S. Мне персонально интересно следить за карьерой Джеффа, который приложил руку ко многим инфраструктурным проектам Google:
- Google Search и whitepaper
- MapReduce и whitepaper
- BigTable и whitepaper
- Google Spanner и whitepaper
- Protocol Buffers (protobuf)
- и куча чего еще
Сейчас Джефф является Google's Chief Scientist, фокусирующемся на AI для Google DeepMind and Google Research. Интересно, что в приведенном мной видео Джефф рассказывает, что писал учебную работу по нейронным сетям еще в далеком 1990 году:) В общем, я думаю, что у Джеффа все получится и я с большим удовольствием изучу следующие whitepapers на тему AI (последние были в 2022 году)
#ML #AI #DataScience