Как AI-native разработка меняет роль продакта

Поймал себя на интересной мысли

Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски.

В качестве доказательства можно посмотреть уже разобранный мной выпуск Lenny's Podcast с Зеви Арновиц, продактом из запрещенной в России компании Meta. У Зеви нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом он построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию с Claude, Gemini, Codex, Cursor и отгружает код на прод. Сам он отвечает за то, что должен почувствовать пользователь от фичи, а агентам делегирует реализацию.

Забавно, что теперь инженер с продуктовым мышлением и AI уже может забрать часть discovery, дизайнер — проверить сценарий, аналитик - собрать прототип. А продакт, чья сила держится на встречах, презентациях и бэклоге, внезапно обнаружит, что команда умеет обходиться и без этого.

Меняться нужно сейчас: работать с агентами руками, разбираться в коде и данных, учиться evals и экономике AI. Индустрия не пришлёт приглашение в календарь перед тем, как переписать нашу роль. Лучше переписать себя самим - пока для продактов старого типа ещё осталось место.

#AI #ProductManagement #AI4SDLC #Engineering #Management #VibeCoding