Как корпорации тратят деньги на AI?
The Information подготовили отчёт по тратам крупнейших компаний на генеративные модели. В основном это, конечно, ллм-ки, но некоторые еще генерят картинки для креативов🥴.
Сама таблица не очень удобная, поэтому я прогнал её через LLM, чтобы распределить по группам для наглядности:
- AT&T: Customer service chatbot
- Doordash: Customer support/contact center chatbot, voice ordering, menu, and search optimization
- Duolingo: Generating lessons, audio, and chatbot for conversational practice
- Elastic: Sales, marketing, and information retrieval internal tools
- Expedia: Customer-facing chatbot, internal tools
- Fidelity: Generating emails to customers and other materials
- Freshworks: Customer service chatbot, employee HR chatbot, document summaries
- G42: Customer-facing chatbots for healthcare, financial services, and energy sectors
- H&R Block: Customer-facing chatbot in tax software
- Ikea: Customer-facing chatbot on the website
- Klarna: Customer service chatbot and HR software
- Intuit: Chatbot and customer service features
- Mercedes Benz: Call center automation
- Oscar Insurance: Customer-facing chatbot in insurance claim software
- Radisson Hotels: Customer service assistant for managing bookings
- Snap: Chatbot
- Stripe: Customer service chatbot and fraud detection
- Suzuki: Employee chatbot apps
- T-Mobile: Customer support chatbot
- Uber: Customer support and internal HR tools
- Volkswagen: Voice assistant in vehicles, employee-facing tools
- Coca-Cola: Generating marketing materials and AI assistants for employees
- Autodesk: Support, code generation, and sales
- IPG: Content generation and employee-facing chatbot
- Walmart: Curating personalized shopping lists, generative AI-powered search, assistant app
- Wayfair: Code generation
- Wendy’s: Generating suggested orders for customers
- Morgan Stanley: Information retrieval for wealth management
- Pfizer: Search documents by voice command and chatbot
- Toyota: Information retrieval and coding assistants for employees
- Volvo: Streamlining invoice and claims document processing
- Zoom: Meeting summarization
- Goldman Sachs: Code generation, document search, summarization
- ServiceNow: Generating sales emails and code generation
- GitLab: Code generation
- Notion: Summarization and text generation
- Fidelity: Emails to customers and other materials
- Salesforce: Chatbots and summarization for sales and HR Самое интересное — это, вероятно, голосовой помощник в машине от Volkswagen и забавный комментарий по поводу Pfizer (ещё помните их по ковиду?). Последние используют голосового помощника для поиска документов (никто больше голосом не работает), за исключением учеников Duolingo. У зеленой совы, кстати, неплохо вышло интегрировать LLM в свой продукт.
Остальные сценарии использования довольно банальны: саммари, особенно для HR; дебильные costumer-support чат-боты (кстати, кто-то ими вообще пользуется?); корпоративные подписки на ChatGPT, Клод или Gemini для оптимизации работы сотрудников и генерация писем. Ничего примечательного. Однако всё же интересно, как каждая конкретная компания использует LLM в своей работе.
И, наконец, счёт среди топовых моделей таков:
OpenAI — 43
Gemini — 19
Anthropic — 12
Я даже немного удивлён, что у Gemini клиентов больше, чем у Антропиков — наверное, из-за контекста в 2М токенов. Кстати, обычно компании используют одного или двух ботов, так что общая сумма очевидно превышает 50.
@ai_newz