McKinsey State of AI 2026: масштабирование растёт, а EBIT-эффект — нет (Рубрика #AI)
25 августа McKinsey опубликовала свежий "State of AI 2026". У него очень точный подзаголовок — "On the road to ROI". По данным видно: AI уже мало просто «внедрить» в смысле выдать людям доступ к инструменту. Теперь надо доказать, что локальное ускорение переживает тернистый путь через процессы, бюджеты и P&L.
Я собирал предыдущие выпуски серии в один временной ряд в рамках исследования AI4SDLC Т-Технологий. И там видно, что доля респондентов, сообщавших об AI хотя бы в одной функции, выросла с 55% в 2023 году до 72% в начале 2024-го, 78% в середине 2024-го и 88% в 2025-м. В новом опросе — уже 89%:)
Это полезный тренд, но не идеально чистая time series: до 2025 года McKinsey спрашивала об "adoption", оставляя термин без определения, а затем перешла к "regular use". Да и каждый выпуск — новый поперечный срез, а не наблюдение за одной панелью компаний. Поэтому интереснее уже не проникновение, а глубина использования.
Здесь движение есть:
- Среди респондентов, чьи организации уже используют AI, 44% сообщают о масштабировании на уровне компании, против 38% годом ранее;
- 56% говорят об использовании AI в трёх и более функциях, против 51%;
- В компаниях с выручкой от $1 млрд доля масштабировавших AI-агентов хотя бы в одной функции выросла с 27% до 40%. У меньших компаний показатель почти не изменился — 22%.
А финансовая часть почти замерла. 80% лично использующих AI респондентов говорят, что он повысил их продуктивность, половина — что помогает принимать более качественные решения.
Но только 37% респондентов из организаций, регулярно использующих AI, приписывают ему хоть какой-то положительный вклад в EBIT. Год назад было 39%.
Те самые "AI high performers" — организации, которым респонденты приписывают не менее 5% EBIT от AI и «значимую» ценность, — снова составляют около 6% выборки, или 92 респондента. Зато почти три четверти из них фундаментально перепроектировали рабочие процессы из-за AI; год назад таких было 55%, а среди остальных организаций сейчас — лишь четверть. Это корреляция внутри self-report-опроса, а не доказанная причинность. Но направление знакомое: инструмент поверх старого процесса создаёт активность быстрее, чем новый экономический результат.
В выпуске появились ещё два сигнала уже взрослой эксплуатации
- Среди респондентов из организаций, использующих AI, 20% говорят, что операционные расходы, включая токены, ограничивали применение технологии
- 32% — что компания отказалась от покупки хотя бы одного программного продукта или функции, потому что смогла собрать нужную функциональность внутри с помощью coding agents При этом 60% ожидают дальнейшего роста AI-инвестиций. Это ещё не прогноз обвала SaaS, но для дискуссии "build vs buy" цифра заметная.
И отдельный привет прогнозам про занятость. Среди респондентов из организаций, использующих AI, в 2025 году 32% ожидали сокращения общей численности сотрудников. Через год только 14% сообщили, что оно действительно произошло. Теперь уже 39% ждут сокращения в следующем году. McKinsey отдельно проверила этот разрыв на 552 людях, участвовавших в обоих опросах, — картина сохранилась.
Опрос проходил с 4 мая по 8 июня 2026 года: 1 719 респондентов из 97 стран, ответы взвешены по доле стран в мировом ВВП. Это самооценки, а не финансовый аудит, поэтому "any EBIT impact" нельзя читать как величину ROI.
За четыре года вопрос серии заметно изменился: от «используется ли AI хоть где-то?» к «доходит ли индивидуальная продуктивность через перепроектированный процесс до экономики всей компании — и сколько стоит эта дорога?». Вот эту цепочку теперь и стоит измерять: "индивидуальный эффект → рабочий процесс → экономика функции → EBIT", а рядом держать стоимость и риски. Иначе дорога к ROI заканчивается на дашборде, где adoption уже зелёный, а деньги всё ещё нет:)
#AI #Agents #Research #Metrics #Management #Economics