Утром я рассказывал про отчет "Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы", который у бывших ребят из McKinsey и Yandex вышел на целых 120 страниц.

Утром я рассказывал про отчет "Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы", который у бывших ребят из McKinsey и Yandex вышел на целых 120 страниц. Размер конечно внушает, но полный отчет редко кто читает - обычно читают краткое саммари с лендинга.

А вот я люблю читать оригинальные версии, чтобы понимать методологию, сами результаты и самому составлять мнение о выводах. Иногда такая методичность позволяет находить абсурдное содержимое (иногда в методологии, иногда в неакурратном копи-пастинге). В этот раз copy-paste был кривоват и в разделе про NLP был приведен абсурдный кейс "Поиск товаров по фото (маркетинг и продажи)" с описанием вида

Система с помощью ИИ анализирует тексты отзывов и обращений, выявляет темы, эмоции и причины недовольства. Отчеты формируются автоматически и помогают выявлять проблемные зоны и точки роста сервиса Явно видно, что тут был кейс про выделение интентов, но copy paste прошел неудачно - забыли заменить название кейса из раздела CV, что приведен через 15 страниц с правильным описанием. Похожая проблема есть и в других частях, где график показывает финансовые эффекты от внедрения технологий, а заголовок описывает график как сложности, которые видит компании во внедрении технологий.

В общем, читайте расширенные версии отчетов и анализируете что именно делают авторы и не ограничивайте себя executive summary с лендингов:)

#Engineering #AI #Metrics #Software #Productivity #Economics