К основному содержимому
#Vacancy

Вакансия партнера по работе с данными (Рубрика Vacancy)

#Vacancy #Management #Data #Leadership #Career

В Т-Банке мы привыкли принимать решения на основе данных, а данных от 46+ млн клиентов и целой экосистемы продуктов у нас очень много. Для того, чтобы использовать более эффективно мы переносим ответственность за данные с централизованной дата платформы в сами домены. Мы считаем, что это позволит эффективнее работать с данными в каждом из направлений, за счет синка с продактами, аналитиками, разработчиками приложений. По-факту, в моей домен входят

  • Клиентские интерфейсы: платформенные команды веба, мобилы и API
  • Маркетинговые технологии: внешняя реклама, маркетинговая платформа - Соц-медиа платформы: социальные сети, медиаплатформа, медиапроекты (ТЖ, Бизнес-секреты), игры - Цифровые экосистемы: аутентификация/авторизация, биометрия, главная страница приложения, финздоровье - Продуктовая аналитика и a/b платформа

В итоге, я ищу к себе человека, который поможет мне составить стратегию по работе с данными внутри этих доменов так, чтобы мы как компания получили дополнительный value. А дальше этот партнер по данным будет помогать реализовывать эту стратегию силами команд разработки внутри моего домена, используя инструменты дата платформы, которая сейчас уходит от стандартного DWH подхода в сторону data lake и lake house. Например, в этому году мы уже перенесли ответственность за отгрузку данных на сторону команд разработки, а также реализовали в новых инструментах (streaming data platform) возможность задавать контракты данных. Если выкинуть за скобки старые интеграции через базу (||которых большинство||), то мы уже живем в мире, где поток данных в data platform - это контракт примерно такой же, как публичный REST API. И на проблемы с этим контрактом реагируют продуктовые SRE команды. Собственно, у data platform есть еще много планов по тому, как нам двигаться в сторону data mesh технологически, а мне нужен помощник, что будет помогать мне двигать мои продуктовые команды в эту сторону светлого будущего.

Если приземляться на грешную землю, то успешному кандидату придется

  • Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена
  • Отвечать за people management: участвовать в процессах найма, развития и оценки, проводить one-to-one-встречи
  • Выявлять проблемы и прогнозировать их
  • Оптимизировать взаимодействие команд направления и платформы данных
  • Собирать фидбэк от пользователей и заносить его в платформу
  • Регулярно проводить аудит процессов или автоматизировать его
  • Прогнозировать затраты ресурсов — например, в случае открытия нового продукта в своем направлении
  • Участвовать в проектировании архитектуры данных домена и обеспечивать ее связность с данными организации

Само собеседование будет состоять из трех этапов: - System design interview - тут нужно будет показать умения в дизайне несложных систем. Я много рассказывал про этот вид интервью - Data architecture и технологии - здесь нужно будет тоже решить задачку о том, как спроектировать data архитектуру решения для построения аналитики по одному из доменов, а также про распределение ответственности между ролями - Engineering management - этот тип интервью мы даем для руководителей, кто уже управлял несколькими командами. Я про него тоже рассказывал.

Если вам понравилась вакансия, то пишите в личку @apolomodov

P.S. Для того, чтобы лучше понять мои ожидания от кандидата рекомендую

  1. Послушать эпизод подкаста "Все считается" про проект "Данные под рукой"
  2. Почитать whitepaper "What Goes Around Comes Around... And Around..." про развитие баз данных за последние 20 лет (есть мой обзор из трех частей: модели данных и языки запросов, системная архитектура, общие выводы и комментарии на будущее) Я рассчитываю, что мой партнер по данным понимает куда двигаются технологии и почему, а также как это выглядит у нас в компании
  3. Полистать книгу Zhamak Dehghani "Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale", чтобы знать куда мы идем и быть готовым драйвить эти изменения в моем домене (я уже рассказывал про эту книгу)

#Management #Data #Leadership #Vacancy #Career