Вакансия Staff Engineer в a/b платформу @ Tinkoff
Я ищу крутого инженера в команду, которая разрабатывает систему для проведения экспериментов. Эта система позволяет автоматизировать все этапы проведения экспериментов от планирования до подведения итогов и, существенно снизить расходы на проведение экспериментов. Интересно, что за эту систему отвечает мой коллега, Андрей Цыбин, с которым мы уже записывали серию подкаста "Code of Leadership" про систему продуктовой аналитики Statist. В итоге, сейчас у Андрея есть позиция крутого инженера, что выступит забойщиком при создании системы подведения итогов по экспериментам, которая позволяет оценить результаты проведения тестов по набору метрик и статистических критериев к ним, и на основе этих данных принять решение по эксперименту. План таков, что вокруг этого инженера соберется команда, что сможет сделать Тинькофф еще более data driven.
Кстати, я уже рассказывал про книги на тему статистики, которые были бы полезны такому инженеру
- Как лгать при помощи статистики (How to Lie with Statistics) - на пальцах объясняется как врут с помощью статистики, а отсюда становится ясна мотивация создания системы подведения итогов экспериментов
- Understanding Statistics and Experimental Design. How to Not Lie With Statistics (Статистика и планирование эксперимента для непосвященных) - в этой книге рассказывается про дизайн экспериментов и математику, что стоит за ними
- Доверительное a/b тестирование (Trustworthy Online Controlled Experiments) - а эта книга позволяет еще и понять как сделать платформу для проведения экспериментов на уровне всей компании
Ну а теперь немного про наши ожидания от идеального кандидата (tl;dr - ||надо быть крутым инженером||)
- Опыт разработки на любом из уважаемых языков программирования (C++, Python, Java, Kotlin, Scala, Golang, C#)
- Опыт проектирования масштабируемой инфраструктуры для распределенной обработки данных, включая ее мониторинг. Будет плюсом опыт работы с инструментами обработки данных, таких как: Apache Spark, Apache Airflow и т.п.
- Опыт проектирования моделей данных, выбор подходящего способа хранения и работы с такими хранилищами как: S3, HDFS, Clickhouse, Greenplum
- Будет плюсом знание математической статистики и понимание методологий проведения А/Б экспериментов (можно поботать книги, что я указывал выше, чтобы понять насколько это интересно)
Ну а теперь что придется делать кандидату (tl;dr - ||надо делать то, что делают крутые инженеры||)
- Планировать техническое развитие продукта (тех долг, улучшения)
- Участвовать в разработке архитектуры и спецификации задач
- Участвовать в процессе разработки новых фич от проектирования до ввода в эксплуатацию (да, у нас разработчики релизят код на прод)
- Улучшать кодовую базу как основных сервисов, так и вспомогательных библиотек
- Вести внешную коммуникацию с другими командами, стекхолдерами и руководителями
- Отвечать на своевременную доставку фич
Если вам понравилась позиция, то пишите в личку @apolomodov и @tcandrei
P.S. А в общем про staff инженеров мы говорили с моим коллегой, Лешей Тарасовым, в другом выпуске Code of Leadership.
#Vacancy #Statistics #Data #Staff #Leadership #Architecture #SoftwareArchitecture