К основному содержимому
#DataScience

Your AI Survival Guide • Sol Rashidi & Joe Reis • GOTO 2024

#DataScience #ML #AI #Data #PopularScience #Engineering

Интересный выпуск книжного клуба "Goto Book Club" про искусственный интеллект, в котором Joe Reis берет интервью у Sol Rashidi, автора книги "Your AI Survival Guide". И вот из чего состоит это интервью

  • Sol рассказывает о своем опыте работы с искусственным интеллектом: помогала запускать IBM Watson в 2011, была Chief Data and AI Officer в Sony Music, Chief Data and Analytics Officer в Merck Pharmaceutical и т.д. В общем, она занималась AI в больших корпорациях, но уже 8 месяцев как она стала ex C-suite executive
  • AI теперь демократизировался и он доступен не только крупным компаниям, что есть хорошо, но из-за этого возникает всеобщий хайп
  • А книга посвящена реальным проблемам и неудачам, связанным с искусственным интеллектом, и как их избежать.
  • Выбор AI стратегии в компании должен зависеть от зрелости самой организации и ее готовности к риску
  • Если организация консервативна (как многие корпорации), то важно убедиться, что стратегия ориентирована на внутренний мир, а не на внешний. Суть в том, что мы можем подвести внутренних клиентов, когда пытаемся внедрить AI, но скорее всего мы не готовы экспериментировать на внешних клиентах
  • Одновременно надо держать в голове крупные цели, но начинать с малого и тренировать мышцы (условно надо сорвать низковисящие фрукты и показать, что стратегия работает)
  • Сол прикольно рассказывает о том, что при выборе провайдера AI решений не надо слушать маркетинговый булшит продажников, а надо общаться с инженерами и solution архитекторами (которые обычно есть у провайдеров) - это поволяет понять насколько решение реально закрывает ваши потребности и его действительно можно тащить в прод
  • По мнению Сол open source подходит для небольших компаний или PoC, но в enterprise чаще используют managed сервисы. Отчасти это объясняется тем, что в enterprises в принципе любят коробки, так как крутые технари не готовы идти в условную корпорацию, поэтому собственных компетенций корпорациям не хватает.
  • Дальше Joe задал вопрос про то, что ждет AI в будущем и Sol дала прогноз насчет трех вещей -- В будущем компании начнут учитывать стоимость использования managed сервисах при оценке ROI внедряемых AI инноваций. Эту стоимость надо учитывать при внедрении решений. Сейчас все внедряют AI, но не всегда сводят экономику при этом -- Сейчас на AI тратятся огромные энергетические ресурсы, как на тренировки, так и на inference. Это все не очень сочетается с ESG повесткой и устойчивым развитием. Дальше тренды на AI и ESG попробуют свести вместе -- Сейчас хайп разворачивается вокруг LLM, которые показывают state-of-the-art результаты во многих областях. Много компаний делают foundational модели, другие файн-тюнят их под свои нужды. Сол предполагает, что дальше появится какой-то managed middle-layer, что позволит корпорациям не спускаться до уровня LLM.
  • Под конец Joe спрашивает Sol о том, как разработчикам повышать свою квалификацию в AI и Сол отвечает, что надо начинать с использования искусственного интеллекта в собственной жизни и в решении собственных проблем. Это может быть полезным для повышения квалификации. Сол предлагает изучать различные приложения и игроков в этой области, а также экспериментировать с ними. Также она предлагает пройти курсы по AI от топовых университетов, что доступны на Coursera, Edx, Linkedin.

#DataScience #ML #AI #Data #PopularScience #Engineering