Kubernetes Patterns — введение и базовые паттерны

Первый выпуск по Kubernetes Patterns открывает второе издание и объясняет язык паттернов. Это не рецепты и не обязательные настройки, а повторяемые формы решения классов задач. Kubernetes — мощная, но сложная платформа, поэтому её возможности нужно выдавать осознанно и ограничивать там, где ошибка затронет кластер.

Базовая модель строится вокруг pod как композиции контейнеров и декларативных ресурсов. Metadata связывает объект с labels и annotations: первые нужны для выбора, вторые — для дополнительной информации. Namespaces дают логическое разделение и отчётность, но не заменяют изоляцию арендаторов.

Predictable Demands требует указывать runtime-зависимости, requests и limits CPU и памяти. Они определяют планирование, QoS, priority и eviction; неверные лимиты душат приложение или оставляют кластер без контроля. Declarative Deployment добавляет rollout, rollback, blue-green и canary поверх желаемого состояния.

Health probes разделяют запуск, готовность и живость; плохая проверка создаёт каскад перезапусков. Managed Lifecycle требует обработать сигналы и завершение, а Automated Placement использует ограничения, affinity и taints. Задача разработчика — честно описать ресурсы, зависимости и жизненный цикл, оставив тонкую настройку платформе.