[1/2] The State of DevOps Report 2026 от Perforce (Рубрика DevOps)
Изучил новый "State of DevOps 2026" от Perforce, который фокусировался на вопросе: что на самом деле определяет успех AI в системе поставки ценности - сами AI-инструменты или зрелость инженерной системы. Этот вопрос обусловлен вендорской спецификой, так как Perforce - это вендор Devops стека, поэтому авторы исследовали связь между зрелостью DevOps процессов, глубиной внедрения AI, ролью платформенной инженерии и IDP, а также пробелами в измерениях и экономическим эффектом AI относительно стоимости. Ну и ребята пришли к логичному выводу, что для масштабирования AI нужны зрелые DevOps практики и процессы.
Методология выглядела как опрос 820 респондентов из глобального собщества, которые принимают IT решения, влияют на IT закупки, выбор инфраструктурных и платформеннных инструментов, а также на mission-critical приложения. С учетом такой выборки это скорее менеджерский взгляд на связь зрелости DevOps практик и AI, а не взгляд с позиции инженеров. Забавно, что авторы отфильтровывали из отчета менеджеров, которые не смогли бы объяснить коллегам термин "Agentic AI". А зрелость DevOps процессов авторы определяли операционно: через степень стандартизации delivery, качество работы с инцидентами, а также долю автоматизации деплоев, наличие автоматических rollback. В общем, авторы не претендуют на репрезентативность и выявление причинно-следственных связей, но дают интересную описательную статистику.
В основу исследования легли четыре ключевых вопроса
- Влияет ли зрелость DevOps на успех AI?
- Что нужно, чтобы AI масштабировался между командами - локальные инструменты или централизованные системы, IDP (внутренние платформы разрботки) и control planes?
- Умеют ли компании измерять и аудировать AI, или пока просто "верят", что он помогает?
- Есть ли экономический эффект, и не съедают ли его cloud/compute затраты? Собственно, поэтому сам отчет и состоит из четырех частей:)
В следующем посте я расскажу подробнее про полученные авторами результаты по итогам этого опроса
#Engineering #AI #Metrics #Software #DevEx #Productivity #DevOps #Architecture #Culture #Engineering #ML #SystemDesign