[2/2] Atlassian "State of Developer Experience 2025" (Рубрика DevEx)

Продолжим разбор отчета Atlassian выводами и рекомендациями его авторов

1️⃣ ИИ – мощный инструмент, но не "серебряная пуля" По мнению авторов, автоматизация с помощью AI способна заметно улучшить опыт разработчиков лишь при условии, что она нацелена на реальные проблемные места процесса разработки. Если же организации концентрируются только на ускорении приятных частей работы (например, написания кода), не устраняя корневые причины трения – возникает ложное ощущение эффективности. В результате время, выигранное за счёт ИИ, тут же теряется из-за других задержек, а требования по скорости растут несправедливо относительно возможностей команды.

2️⃣ Системный подход к Developer Experience Лучшие компании начали пересматривать подход к опыту разработчиков комплексно – выстраивая процессы вокруг прозрачности, автономности команд и высокой скорости выпуска продукта. Улучшение DevEx требует постоянной работы: авторы призывают организации целенаправленно выявлять узкие места и устранять фрикции на всех этапах жизненного цикла разработки, от планирования до деплоя. Благо, что теперь у пользователей Atlassian будет доступ к купленной платформе DX, которая позволяет системно работать над DevEx.

3️⃣ Диалог между лидерами и разработчиками Первый шаг к улучшению – спросить самих разработчиков о том, что мешает их продуктивности. Руководителям команд рекомендуют плотно общаться с инженерами и вместе тестировать решения проблем. В одних случаях частичное решение дадут AI-инструменты, в других – даже простые меры вроде самообслуживаемых справочных материалов или шаблонов, упрощающих рутину.

4️⃣ Совместная ответственность за изменения Авторы отчёта отмечают, что и менеджеры, и сами инженеры должны активно участвовать в улучшении процессов. Разработчикам стоит доносить до руководства свои проблемы на языке влияния на результат – показывая, как конкретные препятствия задерживают релизы или снижают качество. Такое представление превращает "жалобу" в осязаемую задачу, требующую решения. В ответ лидерам важно не отвергать сигналы, а вместе с командами искать пути улучшения. Регулярная двусторонняя связь помогает выявлять проблемы заранее, укрепляет доверие и держит всех в фокусе на приоритетных целях.

Итого, чтобы в полной мере воспользоваться потенциалом AI в разработке, компаниям необходимо улучшать Developer Experience системно. Это подразумевает устранение внутренних неэффективностей, выравнивание ожиданий между инженерами и менеджерами и внедрение культуры, где новые инструменты (включая ИИ) используются осознанно – для облегчения самых болезненных участков работы, а не в ущерб им. Только так удастся превратить сэкономленные часы в устойчивый рост продуктивности и удовлетворённости команд работой.

#AI #ML #PlatformEngineering #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops