Кто получит «Мандат Неба»?

Динамика «гонки вооружений» LLM одним слайдом. ***«Гонка вооружений» на рынке больших языковых моделей (LLM) определяется просто: все стараются получить максимально высокую точность при минимальной цене. А а «фронтир» отражает лучшие на данный момент варианты по сочетанию этих двух параметров. *Диаграмма показывает [1], как разные версии языковых моделей (от OpenAI, Deepseek, Google «Gemini», Anthropic и др.) соотносятся по: • стоимости (ось X): цена за миллион токенов - чем правее точка, тем дешевле использование модели (ниже стоимость за миллион токенов). • качеству (ось Y): рейтинг LMSys Elo - чем выше точка, тем сильнее модель (лучшее качество ответов/результатов).

На диаграмме видны две основные "границы эффективности" (pareto frontier): 
•  Синяя линия от OpenAI, показывающая их модели
•  Оранжевая линия от Gemini 2, которая, судя по надписи, предлагает "лучше, дешевле, круче"
•  Более дорогие и мощные модели в верхней левой части (например, различные версии GPT-4) 
•  Средний сегмент в центре (Claude 3.5, Gemini 1.5) 
•  Более доступные модели в правой части (Amazon Nova Lite, Gemini 1.5 Flash)
```**


Ключевые выводы** (по состоянию на февраль 2025)
•  Чемпион в соотношении цена-производительность - Gemini 2.0 Flash Thinking (лучше, чем DeepSeek r1 (по ELO) и дешевле
•  Стоимость возможностей GPT-4 упала в 1000 раз за 18 месяцев 
•  Скорость роста возможностей моделей просто немыслимая – так не бывает, … но так есть!*

PS Спецы из Google DeepMind полагают, что они близки к получению «Мандата Неба» ("Mandate of Heaven" (天命, Тяньмин)) *[\[2\]](https://x.com/swyx/status/1887263009921507656)*. Когда говорят, что компания имеет "Mandate of Heaven" в сфере ИИ, это означает, что она занимает лидирующую позицию не просто благодаря рыночной доле, но и благодаря признанию её технологического превосходства и инновационного лидерства.

Но вряд ли конкуренты согласятся* 😊

#ИИгонка