Практическое руководство по статистическому управлению процессами
Эту книгу Юрия Адлера и Владимира Шпера я читал несколько недель. И дело не в том, что книга скучна, а скорее в том, что она сложна для восприятия и требует понимания статистики и системного мышления. Авторы пропагандируют использование контрольных карт Шухарта, которые в свое время популяризировал сам Шухарт и его коллега Деминг, который приложил руку к японскому экономическому чуду. Все это укладывается в цикл PDCA Шухарта-Деминга (plan - do - check - act). Сама книга состоит из восьми глав
- Что такое системное, статистическое и визуальное мышление и для чего оно нужно?
- История возникновения статистического мышления. Основы теории вариабельности.
- Основы теории вариабельности (продолжение). Анализ стабильности процессов. Игра "Красные бусы"
- Правила построения и интерпретации ККШ (контрольных карт Шухарта). Классификация типов ККШ
- Построение и анализ гистограмм. Диаграммы ствол-и-листья (stem-and-leaf) и ящик-с-усами (box-and-whisker). Вероятностные сетки и законы распределения
- Индексы воспроизводимости процессов (ИВП)
- Проблемы и трудности при построении и применении ККШ и гистограмм на практике. Алгоритм процесса анализа стабильности и воспроизводимости
- SPC, AI, Big Data и новые идеи в области ККШ
Если кртако, то книга посвящена тому, как анализировать вариабельность процессов. Как оценивать причины вариабельности, где авторы говорят про
- общие причины вариабельности, что присущи самому процессу
- особые (assignable) причины вариабельности, что возникают из-за внешних по отношению к процессу воздействий Особые причины требуют локального вмешательства в процесс, а общие причины вариаций требуют вмешательства в систему (оно обычно должно осуществляться со стороны высшего менеджмента). Дальше в книге рассказывается про статистическое мышление
Это философия обучения и действий, основанная на следующих фундаментальных принципах:
- любая работа осуществляется в системе взаимосвязанных процессов
- во всех процессах есть вариации
- понимание и снижение вариаций - ключ к успеху И дается определение операциональных определений, которые понятны и для которых указан практический способ их однозначной реализации. А дальше контрольная карта Шухарта приводится как операциональное определение статистически управляемого или стабильного процесса. Но для построения этих карт надо ответить на ряд практических вопросов
- Как выбрать показатели, требующие изменения?
- Сколько таких показателей надо измерять?
- Каким методом следует измерять каждый выбранный показатель?
- Как часто надо измерять каждый показатель?
- С какой точностью надо измерять каждый показатель?
- Кто должен анализировать каждый показатель? Каждый из вопросов скрывает под собой кучу интересного, но мне бы хотелось отметить ответ на 6 вопрос, где авторы говорят о том, что показатели надо анализировать владельцам самих процессов, так как они знают сущностную составляющую процесса и его особенности.
В общем, в книге еще много интересного и я думаю, что ее полезно изучить менеджерам как в реальном, так и в digital производстве.
#Management #Process #Statistics #Math #Metrics #Leadership