Programmer’s Apprentice Season 2: Future Directions in AI-assisted Coding • Erik Meijer • YOW! 2023

Интересное выступление про будущее разработки, в котором Erik Meijer, Director of Engineering at Facebook, делает утверждение, что мы - последнее поколение, что будет писать код руками:) И это не печалит автора доклада, скорее он рад и вдохновлен этой возможностью. Для начала автор вспоминает про то, как развивались языки программирования и про 5th generation, а потом как он ушел в создание языков программирования, а в районе 2017 года на фоне развития neural networks перешел в AI (вовремя переобулся). Дальше он говорит про

• Non-monothonic logic (как ранний подход к AI)
• Virtuous cycle между железом и программным обеспечением (отсылка к закону Мура)
• Vicious cycle между бизнесом и программным обеспечением, где сложность бизнеса приводит к усложнению софта (что может съедать весь прирост от virtuous cycle). Для этого обычно разрабатываются software engineering tools. Но автор предлагает заменить software + software engineering tools на AI:)
• Дальше автор рассказывает про whitepaper 2021 года "AI in Software Engineering at Facebook", где он выступал в качестве соавтора. Где авторы говорили про: code search using natural language, но это не очень понравилось пользователям. Дальше автор говорит про code recommendations, automated bug fixes. Для 2021 года это была крутая статья, но в 2022 году с приходом к власти LLMs она мгновенно устарела и автор показывает как эти сценарии легко выполняются с chatGPT
• Дальше автор переходит к описанию того, как можно автоматизировать самих себя: -- AI-powerd typing (copilot) -- AI-powered search (chatGPT) -- AI-powered "workflows" (autoGPT)
• И дальше Eric показывает как это может выглядеть для написания программ в виде взаимодействия агентов: testrun agent, bugfix agent, refactor agent. Плюс дальше идет prompt engineering
• Дальше автор иронизирует над фреймворком React для фронта, а дальше рассказывает про новый React, который приведен в whitepaper "ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models" и дальше автор вспоминает свою whitepaper из 20 века "Client-side Web Scripting with HaskellScript"
• Ну и под конец автор рассказывает про видение LLM как scripting client
• Финальным слайдом идет утверждение, что llm-based software is very powerful, but error-prone, brittle, insecure, hard to write, impossible to debug, expensive, privacy sensitive
• И это все стоит поправить для того, чтобы перейти в новый светлый мир (где код писать будут LLMs), а для этого надо еще будет поработать инженерам:)

#Management #Software #SoftwareDevelopment #LLM #AI #ML #Engineering #SystemEngineering #Architecture